Задачи
•Анализировать данные, выбирать подходящие архитектуры (от классического ML до нейросетей) и обучать модели
•Искать и тестировать новые подходы и решения, адаптируя их под наши нужды
•Самостоятельно разворачивать модели в продакшн-среде
•Настраивать рабочее окружение и библиотеки в условиях отсутствия прямого доступа к интернету
Требования
•Уверенное владение Python и ML-стеком (Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
•Понимание математики и статистики, стоящей за алгоритмами
•Опыт работы с современными архитектурами (NLP, CV или LLM)
•Умение упаковывать свои решения в Docker (критично для нашего контура)
•Готовность работать полностью оффлайн в защищенной среде
Будет плюсом
•Опыт развертывания локальных языковых моделей (LLM)
•Навыки оптимизации кода под конкретное железо (GPU)
•Умение работать с SQL-базами данных
Условия
•Премии к праздникам, KPI, выплаты на оздоровление к отпуску
•Только оффлайн формат работы (строго закрытый контур)
•Работа в стабильном, регламентированном стеке с использованием собственных мощностей (GPU)
•Работа с уникальными данными в защищенной среде
•Стабильность, сильное профессиональное окружение и масштабные задачи
•Официальное оформление в соответствии с ТК РК
•Оплата обучения и сертификаций
•Корпоративные тимбилдинги
•Возможность карьерного роста в стабильной организации
