Обязанности
•Интеграция современных LLM и AI-моделей (через API агрегаторов и напрямую), тестирование/сравнение по конкретным задачам, локальное развертывание open-source решений
•Построение pipeline обработки корпоративных документов (PDF, DOCX, TXT, Markdown и т.д.), извлечение и структурирование контента, chunking, работа с embedding-моделями, vector-search, hybrid-search и reranking
•Разработка REST-API и Python-сервисов, развертывание через Docker, взаимодействие с PostgreSQL, Redis, очередями; контроль производительности, стабильности и стоимости AI-сервисов
Требования
•Уверенное знание Python
•Практический опыт работы с LLM, API моделей, embeddings, vector-search и RAG
•Минимум один завершённый RAG-проект
•Опыт работы с Docker, REST-API, базами данных (PostgreSQL/Redis)
•Способность быстро осваивать новые библиотеки и технологии
Условия
•Работа в офисе
•График работы: 5/2
•Трудоустройство по ТК РФ
•ДМС
•Трансфер
