РН- Геология Исследования Разработка

AI-инженер

Коротко

Роль AI-инженера в научно-исследовательском центре «Роснефти» (РН-ГИР), связанная с разработкой AI-автоматизаций, RAG-систем и интеграцией LLM в бизнес-процессы компании. Требуется 1-2 года коммерческой разработки на Python/JavaScript/TypeScript, понимание архитектуры RAG, опыт работы с векторными базами данных и AI-инструментами. Работа офисная, в Красноярске, с полным соцпакетом (ДМС, страхование, жилищная программа).

О компании
ООО «РН-Геология Исследования Разработка» («РН-ГИР») - крупнейший в России научно-исследовательский центр «Роснефти» в области геологии и разработки нефтяных, газовых и газоконденсатных месторождений. Филиалы и обособленные подразделения РН-ГИР расположены в Тюмени, Уфе, Красноярске, Москве, Самаре, Краснодаре, Томске.
Обязанности
•разработка AI-автоматизаций: создание MVP, прототипов и полноценных решений для автоматизации рутинных задач (документооборот, внутренние запросы, аналитика);
•работа с RAG-системами: проектирование и реализация архитектур семантического поиска по внутренним базам знаний (LangChain, LlamaIndex, Qdrant);
•интеграция LLM: встраивание локальных и внешних языковых моделей, AI-агентов и инструментов оркестрации в бизнес-процессы;
•развитие внутренней AI-платформы: вместе с IT/DevOps развитие инфраструктуры для AI-сервисов (Docker, GPU, мониторинг);
•улучшение кода и процессов: рефакторинг существующих решений, внедрение лучших практик AI-driven разработки;
•реализация новых AI-функций и пользовательских сценариев;
•настройка и оптимизация инференс-серверов для запуска больших языковых моделей (LLM) с использованием современных фреймворков, таких как vLLM и SGLang;
•контейнеризация и деплой решений в production-среду с помощью Docker и Docker Compose;
•работа в Linux-среде: написание Bash-скриптов, автоматизация рутинных задач, настройка рабочих окружений.
Требования
•высшее (магистратура/специалитет) в области прикладной математики, компьютерных наук, программной инженерии или смежных технических специальностей;
•опыт: 1–2 года коммерческой разработки (Python, JavaScript/TypeScript);
•понимание LLM: принципы работы Generative AI, промпт-инжиниринг, понимание архитектуры RAG (embeddings, vector search, chunking);
•разработка ПО, искусственный интеллект и машинное обучение, курсы по LLM, Generative AI.
Необходимые профессиональные знания, навыки, умения
•уверенное владение одним или несколькими языками программирования: Python, JavaScript, TypeScript;
•понимание принципов работы REST API, HTTP, JSON, интеграции внешних сервисов;
•знание современных подходов к разработке web-приложений;
•понимание принципов работы LLM и Generative AI;
•практические навыки интеграции LLM в контур компании;
•понимание архитектуры и принципов работы RAG-систем: embeddings, vector search, chunking, retrieval;
•умение работы с современными AI-инструментами разработки: Cursor, Claude, ChatGPT и аналогами;
•навыки работы с векторными базами данных;
•понимание построения AI-агентов и AI-workflow;
•готовность работать в условиях изменяющихся требований и быстро проверять продуктовые гипотезы.
Владение программным обеспечением
•стек разработки: Python (asyncio, FastAPI), SQL, Git, Linux/Bash;
•данные и пайплайны: PostgreSQL, ClickHouse, Apache Airflow;
•ML/LLM стек: LangChain/LlamaIndex, Qdrant, vLLM/SGLang, Hugging Face;
•контейнеризация: Docker, Docker Compose.
Условия
•официальное трудоустройство по ТК РФ;
•уровень заработной платы обсуждается при собеседовании;
•ДМС, санаторно-курортное лечение;
•страхование жизни и здоровья;
•жилищная программа и программа негосударственного пенсионного обеспечения;
•работа в офисе города Красноярска по адресу ул. 9 мая, д.65 Д.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте