IT-Implant

AI-инженер

Коротко

Вакансия AI-инженера на крупные проекты в аккредитованном системном интеграторе, занимающемся заказной разработкой и внедрением ИТ-решений для бизнеса. Работа предполагает настройку и развитие AI-агентов, создание skills, разработку MCP-серверов и интеграций, а также работу с Docker, Linux, PostgreSQL, Redis и RabbitMQ. Требуется опыт 3-5 лет, понимание Python/JavaScript, современных ИИ-инструментов (Codex, Claude Code), оркестраторов (n8n, LangGraph) и принципов работы с AI-агентами. Формат работы полностью удалённый, график 9:00-18:00 по МСК, оформление по самозанятости или ИП.

О компании
Мы - аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса.
В данный момент мы находимся в поиске AI-инженера на крупные проекты.
Требования
•Понимание Python и JavaScript на уровне, достаточном для чтения и анализа кода, понимания архитектуры и взаимодействия компонентов.
•Опыт работы с Docker: понимание принципов контейнеризации, создание, запуск, настройка и управление контейнерами.
•Уверенная работа с Ubuntu/Linux: управление сервером, базовая настройка окружения, работа с процессами, сервисами и файловой системой.
•Опыт работы с современным ИИ-инструментарием и агентскими средами: Codex, Claude Code или аналогичными решениями.
•Понимание принципов работы AI-агентов и опыт их настройки.
•Опыт настройки или создания skills для AI-агентов.
•Опыт работы с MCP (Model Context Protocol): настройка, подключение или создание MCP-серверов.
•Опыт разработки или настройки интеграций между ИИ-инструментами, внешними сервисами и внутренними системами.
•Понимание принципов работы баз данных, как минимум PostgreSQL: структура данных, таблицы, связи, запросы, базовые принципы работы БД.
•Понимание принципов работы Redis и RabbitMQ, их назначения и типовых сценариев использования.
•Будет плюсом опыт работы с векторными базами данных.
•Будет плюсом понимание embedding-моделей и принципов работы с embeddings.
•Будет плюсом опыт работы с reranker-моделями и понимание их роли в RAG/поисковых системах.
•Опыт работы хотя бы с одним оркестратором или framework для построения AI/workflow-систем: n8n, LangGraph или аналогичные решения.
•Способность самостоятельно разбираться в существующей архитектуре, подключать новые инструменты и интеграции, а также поддерживать работоспособность AI-систем.
Задачи
•Работа с AI-инструментами и агентскими средами: настройка, интеграция и адаптация под задачи проекта.
•Настройка и развитие AI-агентов, их инструментов и окружения.
•Создание и настройка skills для AI-агентов.
•Разработка, подключение и настройка MCP-серверов и интеграций.
•Работа с Docker-контейнерами и Linux/Ubuntu-серверами: развертывание, настройка, обновление и сопровождение сервисов.
•Взаимодействие с существующей Python/JavaScript-инфраструктурой: чтение кода, понимание архитектуры и поиск точек интеграции.
•Работа с PostgreSQL, Redis и RabbitMQ в рамках AI-систем и интеграций.
•Участие в построении AI-пайплайнов и workflow с использованием оркестраторов и фреймворков.
•Работа с векторным поиском, embeddings и reranking — при наличии соответствующих задач на проекте.
•Интеграция AI-систем с внешними сервисами и внутренней инфраструктурой.
•Анализ существующих решений, поиск узких мест и участие в развитии архитектуры AI-систем.
Условия
•Удаленный формат работы.
•График с 9:00 до 18:00 по МСК.
•Возможность быстрого карьерного роста.
•Трудоустройство в аккредитованной ИТ компании.
•Оформление по самозанятости или ИП.
•Работа в дружном, сплоченном коллективе.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте