О компании
Логистическая компания «Церта» успешно работает на рынке уже более 10 лет и зарекомендовала себя как надежный партнер в сфере транспортно-логистических услуг. Мы обеспечиваем исключительный уровень сервиса и прямое сотрудничество с линиями, чтобы перевозить любой груз без ограничений на очень выгодных условиях. Рост клиентской базы и расширение географии — наши показатели успеха, благодаря надежности и индивидуальному подходу.
В связи с расширением штата приглашаем Вас присоединиться к команде «Церта».
Мы предлагаем
•Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня.
•Заработная плата обсуждается на собеседовании исходя из Ваших пожеланий и квалификации.
•Комфортабельный и современный офис в БЦ класса А, рядом с метро Кировский завод.
•Наличие оборудованной кухни, чай / кофе, фрукты для сотрудников.
•Интересные корпоративные мероприятия несколько раз в год.
•Дружный и молодой коллектив.
•Возможность карьерного роста, при необходимости повышение квалификации, также мы ценим инициативу и предложения по оптимизации рабочих процессов.
•Предоставление современной оргтехники и внутренних программ для комфортной работы.
•Развитая программа «Наставничества» в период адаптации и вхождения в должность.
•Свободный дресс-код — приходите в одежде, в которой удобно.
•График работы с 09:30 до 18:30 5/2.
•Благоприятная рабочая атмосфера и профессиональная команда ждут Вас.
Вас ждут интересные задачи
•Проектировать и разрабатывать AI-агентов, которые запускаются по расписанию, по событию или по запросу сотрудника: обработка заявок, документооборот, отчётность, работа с данными, контроль CRM.
•Разрабатывать MCP-серверы и интеграции, через которые агенты работают с системами компании: CRM, 1С, почтой, мессенджерами, телефонией, базами данных, внешними API.
•Строить базы знаний и RAG-системы по внутренним документам, регламентам и переписке.
•Разрабатывать AI-ботов для клиентов и сотрудников в мессенджерах и CRM: сценарии, действия в системах, передача диалога живому сотруднику, контроль точности ответов.
•Задавать агентам границы: что им можно делать, какие действия требуют согласования человека, как вести журнал и проверять результат.
•Измерять качество, стоимость и скорость работы агентов, разбирать логи и трейсы запусков, дорабатывать решения версия за версией.
•Быстро делать MVP и внутренние сервисы с помощью AI-инструментов разработки (Claude Code, Cursor, Codex и аналоги), доводить их до рабочего состояния.
•Оценивать готовые сервисы и решать, что подключить, а что разработать самим.
•Документировать решения, обучать сотрудников и объяснять им результат.
•Продвигать использование ИИ в компании: предлагать новые сценарии и вместе с руководством определять приоритеты.
Кого мы ищем
•Специалиста уровня Middle/Middle+, который сам ведёт задачу от разговора с заказчиком до работающего решения в эксплуатации.
•Есть практический опыт работы с LLM не только в чате: агенты с инструментами (tool/function calling), многошаговые цепочки, структурированный вывод.
•Понимает, как устроен MCP, и умеет писать собственные MCP-серверы (Python или TypeScript).
•Есть опыт хотя бы с одним агентным фреймворком или SDK: Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, LangGraph, LangChain, LlamaIndex или аналогом.
•Есть навыки бизнес- или системного анализа: умеет описать процесс «как есть» и «как должно быть», найти узкие места и сформулировать проверяемые критерии успеха.
•Уверенно владеет Python и/или JavaScript/TypeScript, работает с REST API, SQL, Git.
•Умеет отлаживать агентов: если агент сделал не то, выясняет причину, а не просто переписывает промпт.
•Понимает ограничения и риски LLM: галлюцинации, prompt injection, утечки данных, стоимость токенов.
•Самостоятелен, сам выстраивает приоритеты и отвечает за результат. Ясно объясняет техническое людям без технической подготовки.
•Может показать портфолио: агентов, MCP-серверы, ботов, автоматизации, репозитории.
Будет преимуществом
•Есть реальные проекты внедрения ИИ в бизнес-процессы, которые работают в эксплуатации, а не остались демо.
•Опыт RAG: векторные БД (Qdrant, pgvector, Weaviate), гибридный поиск, реранкинг.
•Оценка качества LLM-систем: тестовые наборы, LLM-as-a-Judge, RAGAS, DeepEval.
•Low-code-автоматизация: n8n, Make и аналоги.
•Интеграции с Bitrix24, amoCRM, 1С, Telegram и WhatsApp API, телефонией.
•Docker, Linux, CI/CD, развёртывание решений на своих серверах.
•Наблюдаемость за агентами: логирование, трейсинг, мониторинг стоимости и качества.
•Опыт в консалтинге, solutions engineering или запуске продукта с нуля.
