Управляющая Компания Колизеум

AI Developer (интеграции и корпоративные ИИ-ассистенты)

Коротко

Проектная (не штатная) работа по созданию двух корпоративных ИИ-продуктов для сети киберспортивных клубов: сервиса персональных предложений для гостей и внутренней платформы управления клубом/франшизой с ИИ-ассистентом. Требуется опыт разработки от 3 лет (Python и/или TypeScript/Node.js), практический опыт создания LLM-продуктов (ассистенты, RAG, агенты, tool calling, API OpenAI/Anthropic) и интеграции нескольких систем, включая legacy. Оформление по ГПХ (самозанятый, ИП или физлицо), удалённая работа или гибрид, оплата за проект или по этапам.

О компании
COLIZEUM — крупнейшая франшиза киберспортивных клубов в мире. У компании 600+ клубов по всему миру и коллаборации с топовыми брендами, звёздами и киберспортивными организациями.
Что мы строим
Мы развиваем ядро корпоративных ИИ-ассистентов и подключаем его к внутренним системам сети. В приоритете два продукта:
1.Сервис персональных предложений для гостей клубов. В нужный момент он предлагает гостю продлить сессию, купить пакет времени, перейти в зону выше или заказать еду с кухни. Предложение появляется в магазине клуба, а баннер на игровом ПК и мобильный пуш приводят туда гостя. Главный принцип: скидку получает только тот, на чьё решение она действительно влияет. Первичное ТЗ уже есть.
2.Внутренняя платформа для управления клубом и франчайзинговой сетью. В неё входят единое окно обращений, база знаний, задачи, аналитика, уведомления и контроль внедрения новостей и сервисов. ИИ-ассистент отвечает на вопросы, предлагает решения и эскалирует сложные случаи человеку.
Ищем разработчика на проектную работу — это не постоянная позиция в штате. Нужно быстро собрать два продукта и довести каждый до пилота в реальных клубах. По итогам пилотов возможны следующие проекты: развитие этих продуктов или новые интеграции.
Задачи
•Разрабатывать ИИ-ассистентов, которые отвечают на вопросы сотрудников и франчайзи по базе знаний и передают сложные обращения нужным специалистам.
•Интегрировать ассистентов с внутренними системами: системой управления клубом, учётными системами, CRM, мессенджерами, таблицами и сервисами поддержки.
•Собрать MVP сервиса персональных предложений:
•правила, приоритеты и лимиты коммуникаций;
•админ-панель для маркетолога;
•каналы показа: баннер на ПК, пуш, магазин клуба;
•интеграцию с системой клуба, на стороне которой остаются цена, наличие, бронь, оплата и выполнение заказа.
•Реализовать эксперимент с контрольной группой и сбор данных для оценки дополнительной маржи. Позже — модели вероятности покупки и uplift.
•Собрать MVP внутренней платформы: обращения, база знаний, задачи, уведомления, роли и права доступа для собственника, управляющего, администратора и сотрудников УК.
•Перевести процессы из чатов, таблиц и разрозненных сервисов в автоматизированные сценарии.
•Дорабатывать ТЗ вместе с бизнесом: задавать вопросы, предлагать упрощения, оценивать сроки и сложность.
•Запускать пилоты, собирать обратную связь и улучшать решения на основе фактического использования.
•Следить за безопасностью: доступ к данным, хранение ключей, логирование и защита персональных данных гостей и сотрудников.
Мы ждём от вас
•Опыт разработки от 3 лет. Python и/или TypeScript/Node.js, работа с API, базами данных и вебхуками.
•Практический опыт создания продуктов на базе LLM: ассистенты, чат-боты, RAG, агенты, tool calling. Работали с API OpenAI, Anthropic или аналогов.
•Уверенная разработка с ИИ-инструментами. Вы умеете быстро «вайбкодить» рабочие решения, но понимаете код, который генерирует ИИ: проверяете его, тестируете и отвечаете за качество.
•Опыт интеграции нескольких систем между собой, включая legacy-системы без удобного API.
•Кейсы, где вы сами довели решение от идеи до работающего продукта. Ссылки на проекты или GitHub приветствуются.
•Умение разложить бизнес-процесс на роли, сценарии, статусы и права доступа и выделить из этого MVP.
•Понимание продуктовых экспериментов: зачем нужна контрольная группа и почему покупка по предложению сама по себе ещё не доказывает эффект.
•Умение говорить на одном языке с бизнесом, маркетингом и операционной командой.
•Самостоятельность и готовность работать в условиях высокой неопределённости, когда продукт только собирается.
Будет плюсом
•Опыт с low-code и автоматизацией: n8n, Make и аналоги.
•Векторные базы данных, построение базы знаний, маршрутизация обращений, help desk.
•Интеграция с кассой, биллингом или системой бронирования.
•Опыт в монетизации, промо, программах лояльности или персональных рекомендациях. Особенно ценен опыт измерения uplift.
•Опыт в ритейле, общепите, франшизе, сети клубов или другом бизнесе с точками и сменами.
•Навыки деплоя и сопровождения: Docker, облака, мониторинг.
Мы предлагаем
•Проектный формат: два продукта с понятной целью, сроками и измеримым результатом — от ТЗ до пилота в сети клубов.
•Оплату за проект или по этапам, размер обсуждаем по итогам оценки объёма работ.
•Возможность продолжить сотрудничество на следующих проектах после успешного пилота.
•Готовые первичные ТЗ — не придётся начинать с нуля.
•Влияние на архитектуру, стек и порядок запуска.
•Реальное применение ИИ в бизнесе с тысячами гостей и сотнями точек.
•Удалённую работу и свободный график, совмещение с другими проектами возможно.
•Оформление по ГПХ: самозанятый, ИП или физлицо.
Ключевые навыки: LLM, RAG, AI-агенты, Python, TypeScript, REST API, интеграции, Cursor, Claude Code, промпт-инжиниринг, MVP, A/B-тесты, базы данных, автоматизация бизнес-процессов.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте