Описание
Мы ищем AI Data Engineer, который возглавит создание нового поколения аналитических и готовых к AI платформ данных на базе KDB+, напрямую обеспечивающих торговые, исследовательские и риск-ориентированные задачи в подразделении Markets.
Задачи
•Создание и поддержка систем сбора, хранения, обработки и анализа данных: data pipelines, data warehouses и data lakes для обеспечения точности, доступности и безопасности всех данных.
•Создание и поддержка архитектур данных и пайплайнов, обеспечивающих передачу и обработку надёжных, полных и консистентных данных.
•Проектирование и реализация data warehouses и data lakes, учитывающих требуемые объёмы и скорость данных, а также необходимые меры безопасности.
•Разработка алгоритмов обработки и анализа, соответствующих сложности и объёмам данных.
•Сотрудничество с data scientist для создания и внедрения моделей машинного обучения.
•Участие в формировании стратегии, определении требований и выработке рекомендаций по изменениям.
•Консультирование ключевых стейкхолдеров, включая функциональное руководство и старший менеджмент, по вопросам функционального и межфункционального влияния и согласования.
•Управление и снижение рисков через оценку в рамках контроля и управления.
•Создание решений на основе сложного аналитического мышления, сравнения и выбора между комплексными альтернативами.
•Проведение глубокого анализа с интерпретационным мышлением для определения проблем и разработки инновационных решений.
•Использование результатов обширных исследований в процессах решения проблем.
•Выстраивание и поддержание доверительных отношений и партнёрств с внутренними и внешними стейкхолдерами для достижения ключевых бизнес-целей с использованием навыков влияния и переговоров.
Требования
•Опытный инженер с подтверждённым опытом реализации значимых AI-инициатив с демонстрируемым положительным ROI.
•Опыт работы на переднем крае технологического развития, с адаптацией к меняющимся парадигмам.
•Чёткое видение применения AI в системах front-office трейдинга с глубоким пониманием практических сложностей и нюансов.
•Глубокое понимание рабочих процессов front office trading, low-latency архитектур, динамики рыночных данных и операционных сложностей интеграции AI в реальные торговые среды.
•Подтверждённый опыт развития вместе с новыми технологиями и внедрения новых парадигм, с умением переводить передовые AI-возможности в практические, готовые к продакшену решения.
Будет плюсом
•Опыт практической разработки на Python.
Условия
Условий в вакансии нет.
