Обязанности
•Проектировать и развивать cloud-инфраструктуру для AI/ML-продуктов.
•Развертывать и масштабировать AI/ML workloads в production, включая LLM inference и model serving.
•Проектировать и поддерживать Kubernetes-инфраструктуру и MLOps pipelines.
•Работать с GPU-инфраструктурой и высоконагруженными production-системами.
•Обеспечивать масштабируемость, отказоустойчивость, производительность и безопасность AI-систем.
•Взаимодействовать с ML Engineers, Software Engineers, DevOps и другими техническими командами.
Требования
•5+ лет опыта в Cloud Engineering, ML Infrastructure или смежной области.
•Сильный практический опыт работы с AWS, Azure, GCP или private/hybrid cloud.
•Опыт production-развертывания AI/ML workloads at scale.
•Практический опыт работы с Kubernetes.
•Опыт построения и поддержки MLOps pipelines.
•Практический опыт с LLM inference, GPU infrastructure или model serving.
•Опыт работы с высоконагруженными production-системами.
•Хорошее понимание cloud architecture, networking и infrastructure automation.
•Понимание принципов security, data protection и access control.
•Способность проектировать инфраструктуру с учетом масштабируемости, надежности, производительности и безопасности.
•Хорошие коммуникационные навыки и способность эффективно работать с кросс-функциональными техническими командами.
Условия
•Официальное трудоустройство и конкурентоспособная заработная плата.
•Профессиональный рост и развитие в дружном коллективе.
•Удаленный формат работы.
