Сбер

Agent & Capability Product Owner (AI)

Коротко

Роль продукт-оунера по развитию агентного слоя Конструктора комплексных решений СБЕРа: прототипирование универсального мастер-агента, registry инструментов и навыков, динамических интерфейсов GenUI/A2UI, а также проверка качества через evals и передача решений production-команде. Требуется более 6 лет опыта, сильное продуктовое мышление, опыт создания AI-прототипов/MVP и LLM-приложений с вызовом инструментов, а также умение читать и править код на Python или TypeScript/JavaScript. Работа в офисе в Москве, полная занятость.

Локация
Москва, офис работодателя
Компания
СБЕР развивает Конструктор комплексных решений с универсальным мастер-агентом, связывающим банковские, экосистемные и партнёрские сервисы.
Что делать
•Прототипировать универсального мастер-агента: проверять понимание запросов, уточнение данных, планирование сценариев, выбор возможностей и выполнение задач.
•Развивать единый registry инструментов, skills и agents, описывая их назначение, входы, выходы, ограничения и права доступа.
•Проверять пользовательские задачи и продуктовые гипотезы, формулировать ожидаемые результаты и критерии успеха.
•Прототипировать сценарии динамического формирования интерфейсов GenUI и A2UI.
•Создавать проверочные сценарии и простые evals, оценивать качество вызовов инструментов, работы с контекстом и поведения при неполных данных или сбоях сервисов.
•Передавать подтверждённые решения production-команде после проверки на реальных сценариях.
Требования
•Более 6 лет опыта и сильное продуктовое мышление.
•Опыт самостоятельного создания AI-прототипов или MVP от постановки задачи до проверки результата.
•Практический опыт AI-driven разработки, проверки сгенерированного кода и диагностики ограничений прототипов.
•Опыт создания LLM-приложений с вызовом инструментов, внешними API, структурированными ответами и управлением состоянием или контекстом.
•Практика работы с агентными фреймворками, например Pydantic AI, LangGraph или собственной оркестрацией.
•Умение читать и изменять код на Python или TypeScript/JavaScript, работать с API, JSON, авторизацией, зависимостями и Git.
Культура и преимущества
•Комфортный офис рядом с метро Кутузовская.
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
•Система обучения СБЕРА для профессионального и карьерного развития.
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
•Льготные ипотечные условия, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте