Выпускающий редактор / AI Content Editor — англоязычные СМИ
З/п: от 100 000 рублей в месяц, удаленно
Работодатель: Restate 110km Peterburg2 Group. Мы развиваем сеть международных интернет-СМИ разных тематик. Основной язык проектов — английский, второй — испанский. Значительная часть редакционного производства автоматизирована с помощью AI и платформы.
Ищем сильного редактора с отличным письменным английским и практическим опытом работы с LLM и промптами.
Основная задача — контролировать качество англоязычного контента и системно улучшать AI-генерацию.
Задачи
•вычитывать и оценивать англоязычные новости и статьи;
•выявлять стилистические, смысловые, фактические и логические ошибки;
•находить признаки шаблонного и неестественного AI-текста;
•улучшать естественность, структуру, точность и журналистское качество материалов;
•выявлять повторяющиеся проблемы генерации;
•корректировать и развивать промпты и редакционные инструкции;
•тестировать изменения на новых публикациях;
•адаптировать стиль генерации под разные медиа и аудитории;
•усиливать экспертность, источники, контекст и E-E-A-T материалов;
•анализировать влияние изменений на качество контента, Search и Discover traffic.
Приоритет роли — не ручная редактура отдельных материалов, а системное повышение качества всего контентного потока.
Основные требования
Английский
•Письменный английский на уровне C1/C2.
•Необходимо уверенно редактировать журналистские тексты без переводчика и видеть не только грамматические, но и стилистические, смысловые и логические проблемы.
•Особенно важны: чувство естественного английского языка; понимание журналистской стилистики; способность отличать качественный текст от формально корректного, но шаблонного AI-контента.
Редакционный опыт
•Опыт работы с новостным, аналитическим или информационным контентом.
•Предпочтителен опыт в роли: выпускающего редактора; Senior Editor; Managing Editor; редактора англоязычного СМИ.
•Опыт руководства большой редакцией не является обязательным.
AI / Prompt Engineering
•Практический опыт работы с ChatGPT, Claude, Gemini или другими LLM.
•Важно уметь: создавать и улучшать промпты; переводить редакционные требования в инструкции для модели; находить причины системных ошибок генерации; работать с humanization; тестировать разные варианты промптов; оценивать качество результата на серии материалов.
Что считаем качественным контентом
Материалы должны быть:
•естественно написаны;
•информативны и конкретны;
•фактологически аккуратны;
•лишены типичных AI-шаблонов;
•содержать достаточный контекст и качественные источники;
•соответствовать принципам E-E-A-T;
•конкурентоспособны в Google Search / News / Discover.
Один из ключевых критериев результата — рост качества контента и трафика проектов.
Будет плюсом
•опыт работы с Google Discover и Google News;
•Search Console и веб-аналитикой Аналитикс;
•опыт использования каскадных промптов;
•международными англоязычными проектами;
•испанский B2–C2.
Условия
•Фиксированная часть — 100 000 ₽.
•KPI — до 100 000 ₽ в месяц.
•Итоговый доход сильного специалиста — до 200 000 ₽ в месяц.
•KPI связан с качеством контента, улучшением AI-генерации и результатами медиа, включая трафик.
Что написать в отклике
Ответьте, пожалуйста, на 4 вопроса (достаточно по 1 абзацу на каждый):
1.Английский — какой у вас уровень английского и какой опыт профессиональной работы с англоязычными текстами? (возможно, испанский?)
2.AI / Prompts — приведите один конкретный пример, когда вы исправляли проблему AI-генерации через изменение промпта или инструкции. Чем сложнее пример, тем лучше. Но кратко.
3.Качество текста — какие 2–3 основных признака и отдельно 5–10 второстепенных позволяют вам быстро понять, что англоязычный материал выглядит как слабый AI-текст?
4.Опыт в новостном СМИ — работали ли вы редактором ежедневной новостной ленты? Укажите издание, вашу роль, тематику и примерное число новостей за смену. Что именно вы делали сами: отбор инфоповодов, проверка первоисточников, редактирование заголовков и лидов, выпуск? Был ли у вас опыт работы с трафиком из Google Новостей: какие задачи вы решали и по каким данным оценивали результат? Приложите 2–3 ссылки на новости, в выпуске которых вы лично участвовали.
