Мы предлагаем:
•Полностью белую заработную плату — 400 000 рублей до вычета налогов;
•График работы: 5/2 с 09.00 до 18.00 (выходные: суббота-воскресенье);
•Официальное оформление с 1 дня и полное соблюдение ТК РФ;
•Скидки на автотовары из интернет-магазина по привлекательным ценам для сотрудников компании;
•Комфортный офис с бесплатной парковкой для сотрудников;
•Корпоративный бесплатный автобус от мкр. Кузнечики, г. Подольска/МЦД Щербинка/ст. м. ул. Академика Янгеля;
•Подарки детям;
•Место работы: г. Щербинка, ул. Кутузова, д. 12, БЦ Strotskis.
Чем предстоит заниматься:
1. Операционный аудит:
•Лично изучать процессы закупок, логистики и продаж на местах (склады, магазины, офисы);
•Находить рутинные операции и узкие места, подходящие для автоматизации с помощью ИИ;
•Составлять карты текущих процессов (As-Is) и целевых процессов (To-Be).
2. Разработка и внедрение ИИ-решений:
•Проектировать логику работы ИИ под конкретные бизнес-задачи;
•Самостоятельно собирать рабочие промты, скрипты (Python) и шаблоны;
•Использовать low-code/no-code инструменты (Make, n8n, Power Automate) для быстрой сборки MVP и автоматизации простых цепочек;
•Ставить в ТЗ разработчикам сложные интеграции (с ERP/CRM, базами данных) и контролировать их выполнение.
3. Безопасность данных и управление рисками:
•Разработать и внедрить политику безопасного использования ИИ в компании: разделение данных на публичные, внутренние и конфиденциальные;
•Выбрать и настроить корпоративные защищенные решения (например, Azure OpenAI, Yandex GPT для бизнеса, локальные модели) вместо публичных бесплатных версий;
•Обучить персонал правилам цифровой гигиены и работе с конфиденциальной информацией при использовании LLM;
•Построить систему мониторинга галлюцинаций и контроля качества ответов нейросетей.
4. Управление знаниями и масштабирование:
•Создать и поддерживать корпоративную базу знаний (Knowledge Base) по промтам: для каждой бизнес-роли (закупщик, продажник, логист, склад) — свой раздел с готовыми чек-листами и примерами;
•Внедрить систему версионности и хранения промптов, чтобы можно было откатиться к старой версии в случае ухудшения качества ответов.
5. Обучение и работа с сопротивлением:
•Потоково обучать линейный персонал работе с новыми инструментами;
•Писать простые, понятные инструкции, регламенты и чек-листы для сотрудников;
•Проводить не лекции, а практические воркшопы с решением реальных задач сотрудников;
•Активно работать с возражениями и страхами персонала, превращая их из противников ИИ в союзников.
6. Контроль KPI и отчетность:
•Фиксировать метрики эффективности (экономия времени/денег, точность прогнозов) по каждому процессу;
•Вести отчетность в Excel / BI-системах и защищать результаты перед руководством.
Наши ожидания:
•Опыт в трансформации процессов: от 3 до 5 лет в оптимизации бизнес-процессов, операционном консалтинге или управлении цифровыми проектами. Опыт в ритейле/дистрибуции/логистике — решающий плюс;
•Практический Prompt Engineering: опыт работы с современными LLM (ChatGPT, Claude, Yandex GPT) на уровне создания сложных, повторяемых цепочек запросов для реальных бизнес-задач. Понимание методов защиты от галлюцинаций и контроля качества ответов;
•Управление изменениями: успешный опыт внедрения новых цифровых инструментов в командах от 50+ человек и работы с возражениями персонала;
•Работа с данными: уверенное владение Excel (сводные таблицы, сложные формулы, Power Query) для сбора и анализа метрик. Понимание принципов работы с неструктурированными данными (тексты писем, сканы PDF, фотографии документов);
•Высокий эмоциональный интеллект (EQ): умение слушать, слышать боль и страхи сотрудников и не «продавать» решение сверху, а «вытаскивать» его из потребностей снизу;
•Терпимость к несовершенству и итеративный подход: готовность запустить «сырое» MVP за 2 недели, собрать обратную связь и доработать, а не ждать идеального продукта годами.
Будет преимуществом:
•Опыт с low-code/no-code платформами: Make.com (бывший Integromat), n8n, Power Automate;
•Знание SQL на уровне SELECT / JOIN для самостоятельной выгрузки и проверки данных из ERP;
•Опыт внедрения ИИ в ритейле или логистике, особенно в задачах прогнозирования спроса, управления запасами или обработки документов;
•Опыт работы с агентными ИИ-фреймворками;
•Навыки фасилитации: умение вести групповые сессии, мозговые штурмы и обучающие воркшопы, вовлекая даже скептически настроенную аудиторию;
•Навыки системного писателя: умение переводить сложные алгоритмы на простой язык регламентов, чек-листов и инструкций для линейных сотрудников;
•Навыки работы с кодом: понимание Python на уровне чтения и написания простых скриптов для обработки данных и работы с API;
•Безопасность: понимание рисков работы с генеративными ИИ (утечка данных, галлюцинации, правовые аспекты) и опыт построения процессов их минимизации.
