О компании Unlimit
Unlimit — это глобальная финтех-компания, стоящая за крупнейшей в мире собственной платежной инфраструктурой. Основанная в 2009 году, Unlimit работает в 17 офисах по всему миру с более чем 700 экспертами, бесшовно интегрируя более 1000 способов оплаты в единую платформу. От Лондона до Сан-Паулу мы даём бизнесу возможность масштабироваться через границы с помощью единого набора финансовых инструментов — включая обработку платежей, альтернативные методы оплаты, мультивалютные бизнес-счета, эмиссию карт, банковские услуги как сервис и криптовалютные входы и выходы.
Наша миссия — разрушать финансовые барьеры и обеспечивать беспрепятственное движение денег через границы. Мы предоставляем прогрессивным компаниям инструменты для приёма, отправки и управления платежами без усилий, где бы они ни работали.
Кратко
Мы ищем ведущего разработчика Oracle для проектирования, оптимизации и развития корпоративных платформ данных Oracle, которые поддерживают наши глобальные финансовые системы. Вы будете руководить инициативами по проектированию баз данных и повышению производительности в OLTP и OLAP средах, обеспечивая масштабируемость, надёжность и бесшовную интеграцию с потоками данных и аналитикой на базе ИИ.
Чем вы будете заниматься
•Руководить разработкой баз данных Oracle в высоконагруженных OLTP и OLAP средах.
•Проектировать, разрабатывать и оптимизировать сложные решения на Oracle SQL и PL/SQL для критически важных приложений.
•Архитектурировать масштабируемые схемы баз данных, пакеты, процедуры, функции, триггеры и модели данных.
•Управлять настройкой производительности баз данных с использованием планов выполнения, стратегий индексирования, партиционирования, управления статистикой и диагностических инструментов Oracle (AWR, ASH).
•Планировать и координировать сложные релизы баз данных, обеспечивая высокую доступность и минимальное влияние на продуктив.
•Руководить командой разработчиков Oracle, задавая техническое направление, проводя ревью кода, наставляя инженеров и продвигая лучшие инженерные практики.
•Устанавливать стандарты разработки баз данных, тестирования, развертывания, документации и качества кода.
•Тесно сотрудничать с бэкенд-инженерами, администраторами баз данных, инженерами данных, платформенными командами и заинтересованными сторонами продукта для поставки надёжных решений с данными.
•Поддерживать продуктивные системы, исследуя и устраняя узкие места производительности, инциденты с базами данных и проблемы масштабируемости.
•Сотрудничать с командами аналитики и ИИ для обеспечения эффективных потоков данных и современных архитектур данных.
•Автоматизировать разработку, тестирование и развертывание баз данных с помощью CI/CD и практик Infrastructure-as-Code.
•Постоянно улучшать надёжность, удобство поддержки и процессы разработки баз данных.
Требования
•Опыт профессиональной работы с Oracle SQL и PL/SQL не менее 6 лет, желательно на уровне OCP (Oracle Certified Professional) или выше.
•Глубокое понимание OLTP и OLAP систем, включая проектирование, оптимизацию производительности и сопровождение.
•Подтверждённый опыт разработки и поддержки систем с высокой доступностью 24x7.
•Сильные навыки настройки запросов, индексирования, партиционирования и диагностики производительности с использованием AWR/ASH или аналогичных инструментов.
•Опыт руководства или наставничества команды разработчиков (2+ человека).
•Владение Git для контроля версий и управления релизами.
•Структурное аналитическое мышление и внимание к деталям.
•Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной IT-области.
•Владение английским языком на уровне B2 или выше для эффективного взаимодействия в глобальной среде.
Будет плюсом
•Знание принципов проектирования хранилищ данных и интеграции ETL.
•Знакомство с рабочими нагрузками ИИ или аналитики, использующими Oracle или гибридные архитектуры данных.
•Опыт автоматизации, CI/CD пайплайнов и Terraform для предоставления баз данных.
•Понимание PostgreSQL или управляемых облачных баз данных (например, Aurora, RDS).
•Подтверждённая способность сотрудничать между командами для решения проблем производительности и масштабируемости в продуктиве.
