Локация и формат
Локация: Москва, улица Яблочкова, 21к3, рядом с метро «Тимирязевская». Полный рабочий день в офисе, график 5/2 с 09:00 до 18:00.
Зарплата
250 000–300 000 ₽ на руки в месяц; на старте — 250 000 ₽, далее до 300 000 ₽ после подтверждения результата, плюс премии за принятые этапы.
Компания
Ландшафт Комплекс работает со строительными и инженерными документами, расчётами, чертежами, таблицами и разнородными файлами.
Что делать
•Разбирать внутренние бизнес-процессы, определять входные данные, требуемый результат, задержки и способы проверки улучшений.
•Выбирать и обосновывать решения на базе SaaS, интеграций, LLM, AI coding, no-code и low-code.
•Применять LLM для исследования, извлечения и проверки данных, работы с документами и таблицами и автоматизации действий.
•Собирать цепочки «исходники → обработка → проверка → результат», обрабатывать пропуски, противоречия, ошибки извлечения и сбои сервисов.
•Публиковать и поддерживать инструменты: настраивать интеграции, доступы и хранение данных, устранять ошибки и контролировать обновления и расходы.
•Собирать обратную связь, улучшать решения, обучать команду и передавать инструкции, настройки и порядок восстановления после сбоев.
Требования
•Минимум один SaaS-проект в production с реальными пользователями; личный вклад в создание существенной части продукта, участие в релизе и сопровождении.
•Практический опыт использования нескольких подходов к LLM и способность объяснить выбор на примерах решённых задач.
•Практическое понимание API, вебхуков, форматов данных и прав доступа; умение читать ошибки и доводить интеграции до рабочего состояния.
•Умение проверять результаты AI по источникам и контрольным примерам, выявлять неподтверждённые данные и объяснять ограничения.
•Умение измерять время, объём ручных исправлений и расходы, самостоятельно продвигать задачи и запрашивать недостающие данные.
•Умение описать рабочий процесс: постановка задачи и критерии готовности, подготовка контекста, исполнение, проверка и передача решения.
•Уверенная работа в IDE, CLI, агентном приложении, no-code/low-code или их сочетании; понимание роли инструментов и движения данных между ними.
•Регулярное использование skills и повторяемых инструкций; способность показать 1–2 текущих примера, их устройство, условия применения, подключённые инструменты и способы проверки.
•Понимание различий между skill, инструментом, подключением через MCP и агентом, а также принципов передачи контекста, ограничения полномочий, отслеживания ошибок и расходов.
Хорошо, если есть
•Опыт работы со строительной или инженерной документацией.
•Профессиональный стаж разработчика не обязателен.
•Создание SaaS полностью в одиночку не требуется.
Культура и преимущества
•Работа над одним внутренним процессом с последовательными этапами: анализ, пилотирование и перевод в регулярное использование.
•Самостоятельный выбор технологического стека и способов автоматизации при обосновании удобства, надёжности и стоимости.
•Оформление по ТК РФ.
•Пятидневная рабочая неделя, выходные — суббота и воскресенье.
•Первые три месяца предусмотрены для измерения исходных показателей, запуска пилота на реальных задачах, обучения команды и передачи решения.
Процесс найма
•В отклике нужно описать опыт запуска SaaS в production и текущую рабочую среду, инструменты и skills.
•Нужно ответить на вопросы о продемонстрированном AI-процессе, сбоях после запуска, проверке качества и оценке расходов.
•На встрече потребуется открыть текущую среду, skill или инструкции и показать выполнение процесса на разрешённых к демонстрации данных; для NDA подойдёт обезличенный аналог.
