ГК Бизматика (ООО Бизматика-Девелопмент)

Вайб-код разработчик по модернизации legacy-систем

Коротко

Требуется разработчик, который целиком возьмёт на себя портирование промышленной системы распознавания документов с Delphi/MS SQL/Windows на Java/Go/Python (точный язык определится в работе)/PostgreSQL/Kubernetes с помощью AI-агентов (Claude Code, Cursor, Codex). Компания — российский разработчик промышленного ПО (ГК Бизматика/«Делис Инфо») из реестра отечественного ПО, клиенты — компании из топа РБК-500. Требуется коммерческий опыт разработки от 3 лет на Java/Go/Python, реальный опыт работы с AI-агентами кодирования, уверенный SQL и базовые Kubernetes/Docker/Linux. Работа полностью удалённая, полная занятость, оформление по ТК РФ.

О компании
«Делис Инфо» (входит в группу компаний «Бизматика») — российский разработчик промышленного ПО из реестра отечественного ПО. Создаём интеллектуальные системы автоматизации документооборота на базе машинного обучения и OCR для компаний из топа РБК-500.
О проекте
Флагманская система потокового распознавания документов обрабатывает миллионы страниц у крупных заказчиков. Стек: Delphi, MS SQL (T-SQL), Windows — сотни модулей, десятки служб, сотни таблиц и хранимых процедур.
Переносим систему на импортонезависимый стек — Linux, PostgreSQL, Kubernetes, Keycloak — с применением AI-ассистированной разработки (вайб-кодинг). Код уже написан и проверен в бою: задача — не придумывать заново, а перенести на новый стек, сохранив поведение.
Ваша роль
Вы берёте на себя целиком портирование промышленной информационной системы с помощью AI-инструментов (C.Code, Cursor, Codex, Copilot) — от разбора legacy-кода до работающих сервисов в Kubernetes и полноценно работающей системы. Вы не пишете код вручную, а управляете портированием через AI, контролируя работу: ставите задачи, управляете контекстом, проверяете результат и отвечаете за эквивалентность поведения и качество. В перспективе — модернизация других систем компании по аналогичной методике.
Ключевые задачи
1. Анализ legacy-системы:
•Изучение архитектуры и бизнес-назначения и функционала системы на примере текущий Windows-реализаций под СУБД MSSQL
•Разбор технической архитектуры и исходный код (Delphi/Object Pascal, T-SQL): службы-обработчики, очереди задач в БД, файловый конвейер, модель прав доступа
•Формирование документации, карту компонентов и зависимостей, поэтапный план портирования
•Выявление Windows-зависимых и проприетарных компонентов, поиск и предложение замен на open-source или отечественные аналоги
2. Портирование кода с помощью AI-агентов:
•Переписать службы-обработчики (распознавание текста и штрихкодов, определение типа документа, индексация, сборка PDF, транспорт файлов) на Java/Go/Python (точный стек будет определен по ходу работы)
•Выстроить воспроизводимый процесс вайб-кодинга: правила и контекст для агента, декомпозиция задач, ревью и приёмка сгенерированного кода
•Обеспечить интеграцию с OCR- и ML-компонентами (Tesseract, Leptonica, TensorFlow Lite), библиотеками обработки изображений и штрихкодов
3. Перенос базы данных:
•Перенести схемы (сотни таблиц) и бизнес-логику хранимых процедур с MS SQL (T-SQL) на PostgreSQL (PL/pgSQL)
•Реализовать очереди задач на PostgreSQL и миграцию данных
•Разработать тесты эквивалентности: одни и те же входные документы дают одинаковый результат в старой и новой системе
4. Инфраструктура и безопасность:
•Контейнеризация сервисов (Docker), Helm-чарты, развёртывание в Kubernetes, автомасштабирование обработчиков по очереди задач
•Аутентификация через Keycloak (OIDC: Authorization Code + PKCE для пользователей, Client Credentials для сервисов) с сохранением детальной ролевой модели прав
•CI/CD в GitLab, файловое и объектное хранилище (NFS, S3-совместимое)
5. Пользовательский интерфейс:
•Заменить десктопные приложения (рабочие места операторов и администраторов) веб-интерфейсом
6. Документация и сдача результата:
•Вести техническую документацию в Confluence и задачи в Jira, фиксировать архитектурные решения
•Демонстрировать результат по этапам и передавать портированные компоненты на сопровождение
Требования к кандидату
Обязательные Hard Skills:
•Разработка: опыт коммерческой разработки от 3 лет на одном из языков — Java, Go или Python
•AI-ассистированная разработка: реальный опыт работы с Claude Code и/или аналогичными агентами — Cursor, OpenAI Codex, Gemini CLI. Готовность показать проект, сделанный с агентом
•Управление контекстом агента: CLAUDE.md и правила проекта, субагенты, MCP-серверы
•Декомпозиция крупной задачи на проверяемые шаги, ревью и тестирование сгенерированного кода
•Базы данных: уверенный SQL, PostgreSQL (PL/pgSQL), умение читать T-SQL / MS SQL
•Legacy-код: способность разобраться в чужом коде на незнакомом языке (Delphi/Pascal) с помощью ИИ
•Инфраструктура: Linux, Docker, базовые Kubernetes и Helm, Git/GitLab CI
•Безопасность: базовое понимание OAuth2 / OpenID Connect (Keycloak)
Важные Soft Skills:
•Самостоятельность и ответственность: готовность взять задачу целиком и довести её до работающего результата без микроменеджмента
•Сообразительность и обучаемость: быстрое погружение в чужую предметную область и незнакомый стек
•Целеустремлённость и самодисциплина: ориентация на результат в удалённом формате
•Инженерная критичность: не доверяете ИИ вслепую — проверяете, тестируете и отвечаете за код как за свой
•Системность: умение документировать и понятно объяснять принятые решения
Что будет преимуществом:
•Хорошие аналитические навыки (понимание конечной цели, структурированный подход к постановке и выполнению задач)
•Опыт миграции legacy-систем (Windows → Linux)
•Опыт работы с OCR и обработкой изображений (Tesseract, OpenCV), ML-моделями
Анти-критерии (кого мы точно НЕ ищем):
•Мы не ищем «промпт-операторов» без опыта разработки, которые не могут прочитать и проверить код
•Тех, кому нужна детальная постановка каждой задачи и постоянный контроль
•Тех, кто принципиально не использует ИИ-инструменты и планирует писать весь код вручную
•Тех, кто не готов соблюдать правила информационной безопасности при работе с ИИ и кодом заказчиков
•Фронтенд-разработка (React / Vue) для веб-интерфейсов
•Прикладной опыт использования AI-агентов при разработке программного обеспечения
Мы предлагаем
•Формат: полностью удалённая работа, оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор
•Инструменты: оплачиваемый компанией доступ к Claude Code, стенд разработки (Linux, PostgreSQL, Kubernetes, Keycloak)
•Правила игры: понятный регламент безопасной работы с ИИ-инструментами и данными заказчиков
•Влияние: целый проект в вашей зоне ответственности — перенос промышленной системы на импортонезависимый стек, а в перспективе — модернизация других продуктов компании по вашей методике
•Поддержка: консультации автора системы и экспертов по продукту, накопленная документация
•Отсутствие бюрократии: мы ценим результат, а не процесс ради процесса

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте