Описание
Кредитные продукты — одна из ключевых бизнес‑линий Т‑Банка. Миллионы клиентов используют кредиты для достижения своих целей, а мы делаем этот процесс быстрым, удобным и технологичным.
ML‑направление развивает:
— рекомендательные системы и персонализацию;
— ML‑сегментацию для роста конверсий и оптимизации процессов (TOOS);
— прогнозирование для X‑sell и привлечения в платформах CJM, Origination и T‑Sales.
Команда AI‑центра внедряет ML‑модели в кредитные продукты, улучшая клиентский опыт и обеспечивая измеримый эффект для бизнеса.
Обязанности
•Формировать ML‑стратегию совместно со стейкхолдерами и определять приоритетные направления внедрения с максимальной бизнес‑ценностью
•Руководить командой ML‑инженеров (6–10 человек), отвечать за достижение бизнес‑результатов
•Приоритизировать и валидировать ML‑инициативы совместно с Product Manager, формировать и развивать бэклог
•Обеспечивать delivery ML‑проектов и техническое качество решений в рамках процессов разработки
•Развивать инфраструктуру для ML: хранение и обновление данных, контроль качества данных, интеграции с корпоративными системами
•Контролировать внедрение моделей в production, мониторинг их качества и оценку эффекта через эксперименты и аналитику
•Планировать и управлять затратами на обучение и инференс моделей, вычислительными ресурсами
•Проводить архитектурные ревью ML‑систем и пайплайнов, повышать их эффективность и масштабируемость
•Консультировать бизнес и продуктовые команды по вопросам применения ML/AI и лучшим практикам
Требования
•Опыт ML‑разработки от 5 лет, из них не менее 2 лет в роли тимлида одной или нескольких ML‑команд
•Опыт выстраивания процессов разработки ML‑решений в кросс‑функциональных продуктовых или платформенных командах
•Опыт развития ML‑инфраструктуры и MLOps, включая внедрение моделей в production, мониторинг и масштабирование
•Опыт проектирования ML‑систем и пайплайнов, запуска A/B‑тестов и оценки эффекта от внедрения моделей
•Опыт разработки и внедрения решений в области машинного и глубокого обучения, включая рекомендательные системы, обработку естественного языка и классические методы машинного обучения
•Умение управлять delivery команды и выстраивать процессы планирования и оценки результатов
•Умение работать со стейкхолдерами и формировать стратегическое видение развития ML/AI
•Понимание архитектуры распределенных систем и проектирования ML‑пайплайнов
Мы предлагаем
•Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
•Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
•ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
•Рост по карьерному треку: курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора, матрица компетенций и регулярное ревью
•Сильное комьюнити: работа с экспертами в своей области, возможность делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
•Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
•Компенсация затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
•3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
•Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкая программа скидок от партнеров
•Достойная зарплата — обсудим ее на собеседовании
