Онкодиагностика Атлас

Тестировщик (Python/QA)

Коротко

Тестировщик (Python/QA) для компании Онкодиагностика Атлас, занимающейся диагностическими решениями на основе NGS в области прецизионной онкологии. Роль предполагает ручное и автоматизированное тестирование биоинформатического пайплайна обработки NGS-данных, разработку тестов, анализ логов и интеграцию тестирования в GitLab CI/CD. Требуется коммерческий опыт тестирования, уверенное владение Python, знание SQL и Bash, опыт с Linux, Git, Docker, Kubernetes, REST API и CI/CD. Формат работы — гибридный, офис в Москве, 2–3 дня в неделю.

Локация
Москва, Ленинский проспект, 4с1А. Гибридный формат: 2–3 дня в офисе, рабочий график — 10:00–19:00.
Компания
Онкодиагностика Атлас развивает решения для прецизионной онкологии, включая диагностические тест-системы на основе NGS, молекулярное профилирование и научно-исследовательские проекты в области трансляционной онкологии.
Что делать
•Проводить ручное и автоматизированное тестирование биоинформатического пайплайна обработки и анализа NGS-данных.
•Разрабатывать тесты для этапов обработки данных, вспомогательных моделей, внутренних сервисов и конфигурационных файлов.
•Анализировать результаты работы пайплайна на реальных и эталонных данных, логи и причины ошибок.
•Оформлять найденные баги, взаимодействовать с разработчиками и участвовать в приёмке задач внешней команды.
•Развивать автоматизированное тестирование и интегрировать его запуск в GitLab CI/CD.
•Проверять целостность и согласованность баз данных, поддерживать тестовую инфраструктуру и техническую документацию.
Требования
•Коммерческий опыт автоматизированного и ручного тестирования, уверенное понимание принципов QA.
•Уверенное владение Python, знание SQL и Bash.
•Опыт работы с Linux, командной строкой и Git.
•Опыт работы с Docker и Kubernetes, понимание REST API и CI/CD.
•Умение анализировать существующий код, структурировать результаты тестирования, описывать проблемы и самостоятельно оценивать сроки.
•Английский язык на уровне, достаточном для чтения технической и научной документации.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с биоинформатическими или другими data-intensive системами и вычислительными пайплайнами.
•Понимание форматов и этапов обработки NGS-данных.
•Опыт настройки GitLab CI/CD, знания Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Perl или PHP.
•Профильное образование в области биологии, биоинформатики, молекулярной биологии, генетики, информатики или смежных дисциплин.
•Опыт работы в медицинских, лабораторных или научных проектах.
Культура и преимущества
•Полная занятость и пятидневная рабочая неделя.
•Официальное оформление по Трудовому кодексу РФ.
•Прозрачная система премирования.
•ДМС после испытательного срока продолжительностью 3 месяца.
•Офис расположен примерно в 5 минутах пешком от станции метро Октябрьская.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте