Локация
Москва, офисный формат на месте работодателя, график 9:00–18:00
Зарплата
до 424 400 ₽ в месяц до вычета налогов
Компания
Кластер данных развивает полностью автоматизированные процессы мониторинга корпоративных клиентов на основе данных, алгоритмов и интеллектуальных агентов.
Что делать
•Выявлять узкие места до релиза и тестировать систему при увеличении потока данных в Kafka в 2 и 5 раз.
•Проверять семафоры, лимиты соединений, использование памяти, retry-, fallback- и timeout-логику.
•Развивать интеграционное и нагрузочное тестирование, автоматизировать ручные проверки и поддерживать тестовое покрытие.
•Настраивать моки и тестовые стенды, контролировать их состояние и документировать проверки релизов.
•Валидировать ответы GigaChat, reasoning store, ML-функции, дедупликацию, классификацию и обработку edge-cases на реальных данных.
•Проверять миграции Liquibase, SQL-запросы, data integrity, логи и корректность обработки ИНН и дубликатов.
Требования
•От 1 года опыта тестирования приложений на Python или Java с использованием pytest, unittest или JUnit.
•Понимание асинхронного кода, asyncio и aiohttp.
•Опыт интеграционного и желательно нагрузочного тестирования с pytest-benchmark, Locust, k6, JMeter или собственными решениями.
•Понимание Kafka, REST API, SQL-баз, data pipelines, статус-кодов, retry-логики и timeout-ов.
•Опыт создания автотестов с Cucumber/Java/JUnit и работы с логами; ELK, Grafana и Prometheus будут преимуществом.
•Умение использовать ИИ-инструменты для создания и запуска тестов.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с LLM и ML-системами.
•Опыт настройки CI/CD и запуска тестов в пайплайне.
•Навыки разработки на Python и создания собственных сервисов.
•Знание Docker и Kubernetes для запуска тестов в контейнерах.
•Понимание SDD-спецификаций и аудиторских требований.
Культура и преимущества
•Полная занятость и ежегодный пересмотр заработной платы с премиальными выплатами.
•Более 400 курсов СберУниверситета для профессионального и личностного развития.
•Расширенная медицинская страховка, льготы на страхование близких и корпоративная пенсия.
•Льготная ипотека, бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки у партнёров.
•Бонусы за рекомендации знакомых.
