Компания
АЙФЭЛЛ разрабатывает AI-продукт Naimus.Ai.
Что делать
•Тестировать ML-модели на различных наборах данных, проверять accuracy, precision, recall, F1-score и AUC-ROC.
•Проводить A/B-тестирование версий моделей и выявлять переобучение, недообучение, bias и проблемы fairness.
•Проверять полноту, консистентность и корректность входных данных, включая данные для обучения и валидации.
•Тестировать AI-фичи, корректность и уместность ответов с учётом контекста и релевантность рекомендаций.
•Искать edge cases, создавать adversarial examples, проверять устойчивость к data poisoning и out-of-distribution данным.
•Выполнять функциональное тестирование и анализировать корневые причины дефектов.
Требования
•Опыт работы от 3 лет и готовность к полному рабочему дню по графику 5/2.
•Разработка и поддержка тест-кейсов, чек-листов и тест-планов; использование техник тест-дизайна.
•Оформление баг-репортов с шагами воспроизведения, логами и скриншотами; декомпозиция сложных проблем и Root Cause Analysis.
•Опыт работы с Jira, Bugzilla или Redmine.
•Уверенное написание SQL-запросов с SELECT, WHERE, INNER и LEFT JOIN, GROUP BY и ORDER BY.
•Опыт работы с Postman, Swagger, Kafka, ELK, DevTools и базами данных PostgreSQL, MySQL или SQL Server.
•Знание форматов JSON и XML; понимание REST API обязательно. Технический уровень английского для работы с документацией.
•Базовое понимание Java, JavaScript или Python и способность читать чужой код.
•Внимательность, аналитическое мышление, командная работа, самостоятельное планирование, принятие решений и инициативность.
Хорошо, если есть
•Знакомство с GraphQL.
Культура и преимущества
•Удалённая работа и полный рабочий день.
•Премии за успешное выполнение проектов.
•Возможности профессионального обучения и роста.
•Перспектива развития до Senior QA Engineer или специалиста по автоматизации.
•Оплачиваемые отпуск и больничный, корпоративные мероприятия, тимбилдинги и печеньки.
Локация и зарплата
•Локация: удалённая работа; указана Москва.
•Зарплата: до 160 000 рублей на руки в месяц.
