Описание
Платформа обслуживания — один из топ-5 дата-доменов экосистемы Т: в DWH хранится более 6400 объектов, а data-продуктами пользуются около 3,5 тыс. человек. Команда из 50+ человек развивает ключевые дата-продукты, включая телефонию, чаты и Problem Platform, и выстраивает сквозной процесс работы с данными — от сбора требований до разработки, контроля качества и сопровождения. Данные обеспечивают управленческую и продуктовую аналитику, задачи машинного обучения и сценарии искусственного интеллекта.
Задачи
•Руководить командой инженеров данных численностью 50+ человек: определять приоритеты, задавать стандарты работы, развивать сотрудников и отвечать за результат поставки данных
•Выстраивать целевую архитектуру данных платформы обслуживания для управленческой и продуктовой аналитики, машинного обучения, решений на базе больших языковых моделей и ИИ-агентов
•Организовывать сквозной процесс работы с данными: от сбора бизнес-потребностей и формулирования требований до разработки, проверки качества, приемки и сопровождения
•Обеспечивать стабильность, полноту, качество и прозрачность данных для бизнеса, аналитики и продуктовых команд
•Разделять и описывать контуры данных для принятия решений, аналитики, обучения моделей, автоматизации поддержки и сценариев искусственного интеллекта
•Выстраивать взаимодействие между бизнесом, продуктовой аналитикой, инженерами данных, командами машинного обучения и платформенными функциями
•Развивать данные как внутренний продукт: определять владельцев, заказчиков, требования к качеству и правила развития
•Ускорять внедрение решений на базе искусственного интеллекта за счет организации данных, разметки, контекста, обратной связи и оценки качества
•Отвечать за экономический эффект и монетизацию данных
Требования
•Опыт работы дата-инженером и/или разработчиком от 3 лет
•Опыт руководства направлением данных или инженерии данных в сложной продуктовой или операционной среде от 2 лет
•Опыт построения архитектуры данных и организации процессов их поставки внутренним заказчикам
•Опыт выстраивания процессов качества данных, контроля стабильности, документирования и приемки результатов
•Умение переводить бизнес-задачи и аналитические потребности в требования к данным, архитектуре и плану развития
•Умение управлять командой инженеров данных и выстраивать их работу в соответствии с бизнес-приоритетами
•Понимание различий между данными для отчетности и аналитики, данными для моделей и данными для решений на базе больших языковых моделей
•Умение находить баланс между быстрыми прикладными решениями и долгосрочным развитием системы данных
•Умение выстраивать взаимодействие между бизнесом, продуктом, аналитикой, инженерией данных и командами искусственного интеллекта
Условия
•Гибридный график, офис у метро «Белорусская»
•Возможность работать в аккредитованной ИТ-компании
•ДМС со стоматологией, чекапами, компенсацией покупки лекарств и льготными условиями страхования для близких
•Страховка от несчастных случаев и болезней
•Курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора, матрица компетенций и регулярное ревью
•Возможность выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
•Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
•Три дополнительных дня к отпуску: их можно использовать для отдыха или получить компенсацию
•Специальные тарифы на продукты Т-Банка и скидки от партнеров
•Зарплату обсудят на собеседовании
•График 5/2
