Правительство Москвы

Технический лидер

Коротко

Технический лидер группы аналитической подсистемы DWH в Правительстве Москвы: развитие архитектуры данных (ETL/ELT, DWH/DDS, витрины), разработка пайплайнов в Apache Airflow на Python, работа с PostgreSQL и платформой Полиматика. Нужно руководить командой из 3–5 специалистов (аналитики, разработчики данных, инженеры DWH), заниматься онбордингом, менторством и координацией с заказчиком. Требуется от 7 лет опыта в IT (от 5 лет — в разработке данных/DWH) и от 2 лет опыта управления командой, а также готовность работать по требованиям ИБ и 152-ФЗ в условиях госзаказчика.

Описание
Работа в Правительстве Москвы — это возможность делать наш город современнее и удобнее. Если ты тоже неравнодушен к Москве, хочешь развивать ее и развиваться сам, присоединяйся к нашей команде!
Задачи
•Развивать архитектуру аналитической подсистемы (слои загрузки, DWH/DDS, витрины), выбирать и обосновывать архитектурные паттерны (ETL/ELT, секционирование, шардирование), обеспечивать интеграцию с источниками и внешними системами города
•Собирать и декомпозировать требования подразделений финансового органа, переводить их в технические спецификации, проектировать модели данных и правила трансформаций, вести документацию (спецификации, карты процессов, словари данных)
•Разрабатывать и поддерживать пайплайны в Apache Airflow (DAGs на Python, кастомные операторы, сенсоры), оптимизировать SQL и PL/pgSQL в PostgreSQL, работать с платформой Полиматика (аналитические модели, витрины, отчётность), проводить кодревью, настраивать CI/CD
•Руководить группой 3–5 специалистов (аналитики, разработчики данных, инженеры DWH), распределять задачи, оценивать сроки и риски, проводить онбординг и менторство, координировать взаимодействие со смежными командами и заказчиком
•Контролировать работоспособность подсистемы, настраивать мониторинг и алертинг, управлять релизами, обеспечивать отказоустойчивость и восстанавливаемость процессов
Требования
•Опыт в IT от 7 лет, в разработке данных / DWH — от 5 лет
•Опыт управления командой от 2 лет (3+ подчинённых)
•Уверенное владение PostgreSQL: SQL, PL/pgSQL, оптимизация запросов (EXPLAIN/ANALYZE), партиционирование, индексы, репликация, бэкапы
•Опыт промышленной эксплуатации Apache Airflow: DAGs на Python, переменные, пулы, ретраи, SLA, сенсоры; понимание архитектуры (Scheduler, Worker, Webserver, Metadata DB)
•Уверенный Python 3 для задач Airflow: ООП, библиотеки (psycopg2, SQLAlchemy, pandas, openpyxl), обработка исключений, логирование, тестирование (pytest), работа с API
•Опыт работы с платформой Полиматика (или с другими BI-системами, при готовности быстро погрузиться в специфику Полиматики)
•Понимание инфраструктуры: Linux, Docker, основы Kubernetes, CI/CD (GitLab CI, Teamcity)
•Навыки моделирования: BPMN, EPC, ER-моделирование, описание AS IS / TO BE
•Готовность работать с повышенными требованиями ИБ, соответствовать 152-ФЗ, соблюдать регламенты госзаказчика
•Умение переключаться между стратегическим видением (архитектура), детальной проработкой (аналитика) и реализацией (код)
•Умение мотивировать команду, брать ответственность за результат, управлять конфликтами
Будет плюсом: опыт по ГОСТ 34 (автоматизированные системы), ПП РФ от 06.07.15 №676 и опыт с государственными заказчиками и крупными финансовыми системами
Условия
•Пятидневная рабочая неделя, гибридный формат работы, гибкое начало дня
•Чистый, современный, просторный офис со всей необходимой для работы орг. техникой. Находится в пешей доступности (ст. метро Авиамоторная)
•Значимая роль в команде экспертов, в которой коллеги всегда поддерживают друг друга
•Развивающие задачи и карьерные вызовы, реальные возможности для роста
•Развитая корпоративная культура: постоянные корпоративные обучения, мероприятия, онбординг

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте