Описание
Команда разрабатывает общий поисковый слой для продуктов на основе языковых моделей, чтобы AI-системы могли быстро находить нужную информацию в структурированных данных, документах и обычном тексте.
Задачи
•Руководить командой бэкенд-разработчиков
•Решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования
•Разрабатывать движки индексации и поиска
•Работать с векторным, текстовым и гибридным поиском
•Строить распределённые системы хранения и обработки данных
•Улучшать скорость и качество поиска, снижать его стоимость
•Работать с большими объёмами данных и высокой нагрузкой
•Создавать технологии для других команд и продуктов
Требования
•Знание Python
•Знание распределённых систем
•Опыт работы с высоконагруженными сервисами
•Знание алгоритмов поиска и структур данных
•Знание Linux, контейнеров и Kubernetes
•Будет плюсом опыт именно в поиске
•Умение разбираться в сложных задачах, принимать технические решения и доводить их до работающего результата
Условия
•Возможность выбрать гибридный формат или работу в офисе
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
•Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
