Uzum

Technical Product Lead Credit Platform

Коротко

Продуктовый лид кредитной платформы — ядра кредитного бизнеса холдинга Uzum, через которое проходит скоринг, риск-политики и интеграции с кредитными бюро для портфеля выдач от $1B. Роль платформенная: клиенты — внутренние команды рисков, продуктов и коллекшн, а не конечные пользователи. Требуется 5+ лет продуктового опыта в финтехе, финансовое моделирование, уверенный SQL, опыт с ML-скорингом и A/B-тестами. Работа в офисе в Москве на полную занятость.

О компании
Uzum — крупнейшая цифровая экосистема Узбекистана, развивающая сервисы для бизнеса, онлайн-шопинга, платежей и других решений для жизни.
Uzum Bank — ведущий цифровой банк страны. Миллионы пользователей оплачивают товары, услуги и коммунальные счета, переводят деньги и снимают наличные. Доступны рассрочка и микрозаймы до 30 млн сум, кешбэк за покупки и эксклюзивные предложения экосистемы Uzum.
Uzum Nasiya — крупнейший сервис рассрочки в стране. Компания помогает клиентам приобретать товары сейчас, оплачивая их частями без лишних переплат.
Technical Product Lead - Credit Platform
Мы ищем продакт-лида на кредитную платформу — ядро кредитного бизнеса всего холдинга. Это система, через которую проходит каждая кредитная заявка: скоринг, риск-политики, интеграции с кредитными бюро и провайдерами данных, лимиты и принятие решений. От её скорости, стоимости и точности напрямую зависит экономика портфеля в миллиарды долларов выдач.
Это платформенная роль: клиенты — не только конечные пользователи, но и внутренние команды (риски, продукты, коллекшн). Здесь меньше «пикселей», больше архитектуры, unit-экономики и решений, которые двигают P&L.
Что предстоит делать:
•Владеть стратегией развития кредитного конвейера: квартальное планирование, roadmap, приоритизация между запросами продуктовых команд, рисков и регуляторикой;
•Управлять полным циклом: от гипотезы и дискавери до прод-релиза и оценки эффекта;
•Оптимизировать unit-экономику скоринга: стоимость запроса, каскады провайдеров данных, доля повторных проверок, SLA принятия решения;
•Вместе с командой рисков развивать систему и правила принятия решений; считать эффект на конверсию, NPL и доходность портфеля;
•Вместе с техническими командами строить наблюдаемость платформы: мониторинги, дашборды, алерты — чтобы проблемы ловили до того, как они станут заметными;
•Презентовать результаты и защищать решения перед стейкхолдерами уровня C-Level: банк, риски, маркетинг, финансы.
Что важно:
•5+ лет в продукте, из них опыт в финтехе / лендинге — обязателен: вы знаете, чем PD отличается от LGD, и что такое винтажный анализ;
•Финансовое моделирование: unit-экономика кредитных продуктов, NPV, портфельные метрики, метрики риска;
•SQL уверенно, дашборды (Tableau / аналоги) строите сами, не ждёте аналитика;
•Опыт работы с ML-скорингом: понимаете жизненный цикл модели, умеете ставить задачи DS-команде и читать результаты;
•A/B-эксперименты и продуктовая аналитика: дизайн, мощность, интерпретация;
•Приоритизация бэклога (RICE, WSJF — неважно каким фреймворком, важно чтобы решения были прозрачны и защищаемы);
•Активно используете ИИ в работе — не как игрушку, а как рычаг производительности.
Условия:
•Платформа с реальным масштабом: миллионы скоринговых решений, портфель с выдачами $1B+ — эффект от решений виден в P&L, а не в презентации;
•Сильная команда: риски, DS, инженеры, аналитики — люди, у которых есть чему учиться;
•Возможность строить архитектуру кредитного бизнеса холдинга, а не оптимизировать цвет кнопок;
•Официальное трудоустройство по ТК Уз с первого дня;
•Широкие возможности для обучения;
•Компания резидент IT-парка, специалисты могут получить IT-визу, которая приравнивается к ВНЖ;
•Отсутствие дресс-кода и бюрократии.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте