Сбер

Tech Lead ML (Поток)

Коротко

Tech Lead ML в команде «Поток» Сбера разрабатывает продукт анализа встреч, персональных рекомендаций и командных сводок на базе LLM, AI-агентов и RAG. Нужно совмещать управление командой с написанием критичного кода и выводить продукт из прототипа в промышленную эксплуатацию для всех сотрудников банка. Требуется более 6 лет опыта с Python, pandas, NumPy, pytest, LangChain, LangGraph, а также знание LLM, NLP, классического ML и микросервисной архитектуры. Работа гибридная из офиса в Москве.

Локация
Москва, гибридный формат работы из офиса
Компания
Развитие «Потока» — единой цифровой среды Сбера для целеполагания, управления задачами, коллаборации и автопротокола.
Что делать
•Разрабатывать продукт, который помогает сотрудникам запоминать суть встреч.
•Собирать команду и распределять работу по направлениям персональной аналитики и командных сводок.
•Создавать сводки о прогрессе совместных проектов и тем, заменяющие ручной пересказ.
•Разрабатывать персональные рекомендации, помогающие экономить время и не упускать важные детали обсуждений.
•Обеспечивать охват, стабильность отчетов, качество инсайтов, аналитики и рекомендаций.
•Выводить продукт из прототипа в промышленную эксплуатацию для всех сотрудников банка, совмещая управление командой с написанием критичного кода.
Требования
•Более 6 лет опыта работы с Python, pandas, NumPy, pytest, LangChain и LangGraph.
•Опыт работы с LLM, AI-агентами, RAG, LLM-wiki и графовыми базами данных.
•Знание NLP, классического ML, математической статистики, алгоритмов, постановки и интерпретации экспериментов.
•Понимание микросервисной архитектуры и обработки больших объемов данных.
•Опыт проектирования ML-платформ и вывода их в production.
•Навык командной работы и готовность отвечать за продукт и фичу от идеи до пользовательского результата.
Хорошо, если есть
•Опыт создания AI-агентов и использования AI-инструментов в работе.
•Опыт fine-tuning, LoRA и PEFT.
•Готовность разрабатывать полноценные решения от бэкенда и данных до интерфейса.
•Опыт проверки гипотез, отслеживания метрик и глубокого погружения в бизнес-смысл задач.
Культура и преимущества
•Полная занятость и гибридный формат работы из офиса в Москве.
•Годовой бонус и ежегодный пересмотр условий.
•ДМС с первого дня, стоматология и льготное страхование для семьи.
•Корпоративный университет, внутренняя образовательная платформа и участие в IT-конференциях.
•Офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом.
•Льготная ипотека, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм и скидки от партнеров.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте