Локация
Астана, удалённо
Зарплата
15 000–20 000 USD на руки в месяц
Компания
Клиент развивает AI-native подход к созданию цифровых продуктов, объединяя дизайн, разработку, design systems и AI-инструменты в production-процессах.
Что делать
•Определять и внедрять AI-first workflow для дизайна и разработки в продуктовых командах.
•Сокращать путь от идеи через прототип и валидированный дизайн до готовой к разработке реализации и production-ready кода.
•Создавать процессы, объединяющие design tools, AI-системы, design systems, component libraries и application code.
•Развивать design systems и стандарты, обеспечивающие надежную связь дизайн-артефактов с production components.
•Работать с лидерами design, product и engineering, находить bottlenecks и внедрять изменения в workflow команд.
•Обучать дизайнеров и инженеров AI-native workflow и измерять влияние процессов на скорость delivery, итерации и время от идеи до production.
Требования
•Подтвержденный опыт создания и внедрения AI-first процессов дизайна и разработки в production-среде.
•Глубокое понимание product design workflows, design systems, component libraries и взаимодействия дизайна с engineering.
•Практический опыт интеграции AI-инструментов в процессы от ideation и prototyping до software development.
•Технический уровень для работы с frontend engineers и понимания реализации design systems в приложениях.
•Опыт превращения экспериментальных AI-workflows в повторяемые системы и внедрения значимых изменений в командах.
•Английский язык — B2 и выше.
Хорошо, если есть
•Сильный frontend engineering background или опыт в роли Design Engineer, Design Technologist либо Product Engineer.
•Опыт создания внутренних AI-инструментов, агентов, плагинов или automation.
•Опыт создания token-based или code-connected design systems и их масштабирования на несколько продуктов.
•Опыт руководства или создания AI-native product, design или engineering команд.
Культура и преимущества
•Фокус на реальном внедрении AI-assisted workflows, а не на разрозненных экспериментах.
•Возможность менять процессы создания продуктов на уровне design и engineering организации.
•Ориентация на production-результат, измеримое сокращение итераций и ускорение delivery.
•Удалённый формат работы.
