О команде
Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов:
•разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков
•создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения
•разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли
Обязанности
•разработка моделей ценообразования и расчета риск-метрик для финансовых инструментов, а также подходов к управлению рыночными рисками
•развитие передовых методов ИИ для финансов: генеративное моделирование мультимодальных данных (диффузия, VAE, LLM и др.), обучение с подкреплением
•обозревать статьи и придумывать новые SoTA подходы для решения банковских задач на финансовых данных
Требования
•статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства, образование с математическим уклоном
•понимание финансовой математики: знания в области теории вероятностей и случайных процессов, математической статистики и эконометрики
•свободное владение Python (NumPy, Pandas, PyTorch)
•базовые знание ML/DL
•знание классических методов ML, Deep Learning
•знание современных генеративных моделей / RL-алгоритмы
•знание архитектуры и принципов LLM
Условия
•формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр.
•гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю
•возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
•бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
