Ozon

Старший технический менеджер проектов (AI / Fullstack Platform)

Коротко

Старший технический менеджер проектов курирует развитие внутренней AI-агентской платформы для работы с корпоративными знаниями в Ozon Банке. Роль включает координацию backend-, frontend-, QA-, ML- и инфраструктурных команд, проработку архитектурных решений, планирование релизов и дорожных карт. Требуется от 3 лет опыта управления AI-проектами полного цикла разработки и понимание архитектуры данных и ML (пайплайны, векторные базы, инференс, мониторинг). Работа офисная, в Санкт-Петербурге.

Локация
Санкт-Петербург, Беговая; офис
Зарплата
от 475 000 ₽ в месяц до налогов, совокупно
Компания
Ozon Банк развивает финансовые технологии и самостоятельно реализует ключевые системы: процессинг, учётное ядро и переводы.
Что делать
•Курировать развитие внутренней агентской платформы для создания и управления AI-агентами, работающими с корпоративными знаниями.
•Собирать и приоритизировать требования, формировать квартальные и годовые дорожные карты, декомпозировать задачи и координировать разработку.
•Прорабатывать архитектурные решения совместно с техническими лидами и управлять зависимостями между сервисами и внешними системами.
•Синхронизировать backend-, frontend-, QA-, ML- и инфраструктурные команды, планировать релизы и контролировать критический путь.
•Развивать оркестрацию агентов, MCP-инструменты, управление контекстом и памятью, маршрутизацию запросов, пайплайны индексации и гибридный поиск.
•Обеспечивать интеграцию LLM, эмбеддингов, внутренних сервисов, Kubernetes-инфраструктуры и инструментов мониторинга качества ML-моделей.
Требования
•От 3 лет опыта управления AI-проектами и проектами полного цикла разработки, включая backend, frontend и QA.
•Понимание архитектуры данных и ML: пайплайнов, векторных баз данных, инференса и мониторинга.
•Умение оценивать технические решения и сроки, вести несколько инициатив параллельно и управлять приоритетами.
•Опыт построения и оптимизации процессов разработки с прозрачной отчётностью.
•Сильные коммуникативные навыки, опыт синхронизации команд, управления рисками и ожиданиями.
•Опыт работы с внутренними заказчиками и продуктами.
Хорошо, если есть
•Понимание жизненного цикла ML-моделей и агентных систем.
Культура и преимущества
•Возможность влиять на развитие внутренних финансовых и AI-продуктов.
•Работа над платформой, объединяющей агентные системы, корпоративные данные и внутренние сервисы.
•Открытое взаимодействие и поддержка коллег.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте