О компании:
Xebia — глобальный партнер в области искусственного интеллекта, цифровой трансформации и инженерии. С более чем 25-летним опытом и командой из 5000 профессионалов в 16 странах мы помогаем организациям проектировать и создавать масштабируемые продукты, платформы и решения, основанные на данных.
Мы специализируемся на искусственном интеллекте, данных и облачных технологиях, интеллектуальной автоматизации и цифровых продуктах, сочетая глубокую техническую экспертизу с сильным акцентом на инженерное мастерство и культуру, ориентированную на людей.
В регионе ЦВЕ мы — команда из почти 1000 экспертов, создающих современные приложения, платформы данных и AI-решения для клиентов, таких как Millennium, ING, Play, Edenred, Arabian Drilling, FedEx, Leroy Merlin, Truecaller, Volotea, Schmitz Cargobull и многих других. Мы работаем с ведущими технологиями, включая AWS, Azure, GCP, Databricks и Snowflake, и объединяем сильную инженерную культуру с консультативным подходом и постоянным фокусом на рост и обмен знаниями.
Вы будете:
•проектировать, разрабатывать и поддерживать высококачественные Android-приложения с использованием Java и Kotlin
•сотрудничать с кросс-функциональными командами для создания масштабируемых, ориентированных на пользователя функций от начала до конца
•вносить вклад в архитектурные решения приложений и постоянно улучшать производительность и качество кода
•интегрировать мобильные приложения с бэкенд-сервисами и управлять асинхронными потоками данных
•устранять неполадки, отлаживать и решать сложные проблемы в продуктивных средах, поддерживая при этом постоянные улучшения
Ваш профиль:
•более 6 лет профессионального опыта в разработке Android
•глубокие знания Android SDK
•глубокие знания Kotlin
•хорошие знания Java
•опыт работы с RESTful API и gRPC
•отличные навыки отладки и решения проблем
•практический опыт использования AI-ассистентов (например, Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) для повышения продуктивности, качества или принятия решений при разработке ПО
•требуется работа из региона Европейского Союза и наличие разрешения на работу
Желательно иметь:
•опыт автоматизированного тестирования
•опыт работы с внутренним устройством-фермой
•знание инструментов автоматизации, таких как GitHub Actions и Fastlane
•опыт наставничества и адаптации младших членов команды
•опыт структурированного применения генеративного ИИ в рамках жизненного цикла разработки ПО, включая определённые рабочие процессы, шаблоны запросов или интеграции инструментов, встроенные в повседневную работу
•интерес и знакомство с новыми практиками, основанными на ИИ (например, рабочие процессы с агентами, шаблоны автоматизации, разработка с поддержкой ИИ), а также готовность исследовать и экспериментировать за пределами стандартных подходов
Процесс найма:
Рассмотрение резюме – звонок HR – собеседование – задание – собеседование с клиентом – решение
