Uzum

Старший продуктовый аналитик

Коротко

Старший продуктовый аналитик для сервиса Uzum Avto (покупка и продажа автомобилей с онлайн-одобрением кредита, более 300 дилеров-партнеров по Узбекистану). Задачи: продуктовые исследования, построение и анализ воронок, A/B тесты, витрины данных, развитие BI системы и технические исследования логики логирования. Требуется опыт аналитических исследований со статистикой на Python, уверенное владение SQL со сложными join-ами и CTE, опыт разработки дашбордов и работы с событийной аналитикой. Стек: Clickhouse, Superset, Python (pandas, numpy), Airflow.

# Старший продуктовый аналитик — Uzum Avto
Uzum — компания в Узбекистане, развивающая экосистему цифровых сервисов для бизнеса, онлайн-шопинга, удобных платежей и других решений для жизни.
Uzum Avto — сервис для покупки и продажи автомобилей с онлайн одобрением кредита. Более 300 дилеров-партнеров по Узбекистану.
Ожидаемый набор задач включает:
•Проведение продуктовых исследований на выявление эффекта инициативы/фичи/любого изменения клиентского опыта на целевые метрики;
•Построение и анализ воронок фронтовой и сквозной аналитики;
•Инициирование и проведение A/B тестов;
•Построение витрины данных и ad-hoc запросов;
•Участие в развитии BI системы;
•Проведение технических исследований (причины расхождения метрик в системах, изучение логики логирования событий с последующим взаимодействием с разработкой для улучшения этого логирования и др.).
Наш стэк:
Clickhouse, Superset, Python (pandas, numpy), Airflow
Мы ждем что вы:
•Понимаете, что такое продукт и разбираетесь в продуктовых метриках на уровне, соответствующем грейду;
•Имеете опыт в проведении аналитических исследований с применением статистики с использованием Python;
•Уверенно владеете SQL и спокойно ориентируетесь в сложных скриптах с множеством join-ов и несколькими уровнями вложенности / CTE;
•Имеете опыт разработки дашбордов в любом инструменте визуализации;
•Работали с событийной аналитикой на уровне, достаточном для построения и анализа воронок и погружения в технические детали с разработчиками;
•Не боитесь челленджить заказчика на ценность поставленных задач для бизнеса и готовы продвигать data-driven подход.
Будет плюсом:
•Умеете создавать классные презентации — результаты наших исследований смотрят CFO, CPO, CEO, и мы стараемся оформлять их на небольшом количестве слайдов;
•Умеете применять базовые ML модели для решения задач продукта — проводить регрессионные анализы, решать несложные задачи кластеризации и/или классификации для повышения точности аналитических заключений;
•Работали с Openmetadata;
•Хорошо владеете функциями ClickHouse и понимаете особенности работы с этой СУБД.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте