Работа в CreateFuture
CreateFuture — это консалтинговый партнёр, ориентированный на искусственный интеллект, где люди выполняют значимую работу и получают поддержку для её качественного выполнения. Мы сотрудничаем с такими организациями, как PayPal, adidas, NatWest, FanDuel и Money Saving Expert, создавая цифровые продукты и услуги, которые действительно имеют значение, всегда ставя людей на первое место.
Мы — команда создателей. Мы пишем код, формируем процессы доставки, разрабатываем стратегии выхода на рынок, создаём AI-решения и практики, поддерживающие наших сотрудников. Мы работаем бок о бок с нашими клиентами, ставим под сомнение то, что не работает, и помогаем им строить будущее. Наша приверженность мастерству, качеству и культуре помогла нам вырасти до более чем 600 человек всего за несколько лет.
В CreateFuture старший облачный инженер — это ключевой индивидуальный участник и технический драйвер в наших командах доставки. Вы будете тесно сотрудничать с клиентами и командами доставки, чтобы преодолеть разрыв между проектированием и реализацией, помогая с архитектурными решениями и превращая их в производственные системы с использованием автономных и AI-ориентированных платформ.
Эта роль требует современного гибридного инженерного подхода, сочетающего мастерство инфраструктуры с принципами разработки программного обеспечения и инженерии данных. Вы будете выступать в роли технического эксперта на проектах, выстраивать доверительные отношения с заинтересованными сторонами клиентов, устанавливать лучшие инженерные практики и наставлять инженеров в облачной компетенции. Кроме того, вы будете активно участвовать в установлении инженерных стандартов, влияющих на всю организацию CreateFuture.
Ключевые обязанности
Техническая доставка и внедрение
•Высококачественное выполнение: проактивно участвовать в работе проектных команд, предоставляя технические рекомендации, решая сложные технические проблемы, поддерживая миграционные процессы и создавая высококачественный код, соответствующий спецификациям.
•Платформенная инженерия: создавать и поддерживать независимые, самообслуживаемые платформы для разработчиков, которые позволяют инженерным командам автоматически разворачивать соответствующие требованиям временные среды с помощью GitOps-процессов.
•AI и агентная инфраструктура: реализовывать каналы данных, оркестрацию рабочих процессов и специализированные вычислительные ресурсы, необходимые для поддержки корпоративных AI-приложений, используя технологии, такие как AWS Bedrock и AWS AgentCore.
•Наблюдаемость и надёжность: создавать надёжные каналы мониторинга и наблюдаемости для обеспечения здоровья, производительности и безопасности распределённых облачных приложений и AI-моделей.
•Стандарты FinOps: внедрять автоматизированные инструменты оценки затрат в стандартные CI/CD-пайплайны, обеспечивая настройку политик автоматического отключения и оптимизацию ресурсов по умолчанию.
Консалтинг и согласование с клиентом
•Консультации для клиентов: сотрудничать с различными заинтересованными сторонами, включая технических руководителей, менеджеров проектов и корпоративных архитекторов, чтобы обеспечить успешную реализацию проектов в соответствии с графиками и бюджетами.
•Коммерческий рост: иметь установку на рост в проектах, выявляя потенциальные операционные узкие места или новые требования, и брать на себя ответственность за коммуникацию этих моментов в команде для поиска новых возможностей.
•Чемпион лучших практик: внедрять лучшие инструменты и процессы в средах клиентов, уверенно оспаривая устаревшие методы работы, когда это уместно.
Поддержка компетенций и лидерства
•Наставничество: поддерживать и наставлять инженеров внутри CreateFuture и команд клиентов, помогая им преодолевать пробелы в обучении и технических навыках.
•Вклад в сообщество: активно участвовать во внутренних инженерных сообществах, помогая создавать внутренний репозиторий эталонных архитектур, шаблонов Infrastructure as Code и технических блогов.
•Культура и обратная связь: способствовать созданию инклюзивной, совместной и психологически безопасной командной среды, предоставляя своевременную, открытую и честную техническую обратную связь.
Навыки и опыт
Основные технические компетенции
Кандидаты должны демонстрировать гибридный баланс по трём стратегическим направлениям: разработка программного обеспечения (30%), инфраструктура (40%) и инженерия данных (30%).
•Инфраструктура и автоматизация (40%): обширный опыт написания декларативного Infrastructure as Code с использованием Terraform, оркестрации контейнеров с Kubernetes (управление кластерами, узлами и подами) и построения CI/CD пайплайнов с помощью GitHub Actions.
•Разработка программного обеспечения и агентная инженерия (30%): владение современными скриптовыми языками для создания кастомных AI-агентов, настройки оркестрации рабочих процессов, интеграции корпоративных API и реализации агентных ограничений.
•Инженерия данных (30%): практический опыт реализации компонентов каналов данных, включая инструменты потоковой передачи в реальном времени (AWS Kinesis, Kafka), оркестрацию данных (dbt, Airflow) и управление векторными базами данных для архитектур RAG.
•Наблюдаемость и управление затратами: опыт работы SRE/платформенного инженера с практическим применением мониторинга в реальном времени и оптимизации облачных затрат с использованием нативных инструментов CSP или утилит, таких как Infracost и Karpenter.
Опыт в доменной области и секторах
•Регулируемые отрасли: опыт создания защищённых платформ в строго регулируемых средах, таких как iGaming, финансовые услуги или банковское дело, где обязательны безопасность по принципу Zero Trust и строгий контроль соответствия, является большим преимуществом.
•Консалтинг: подтверждённый опыт работы в клиент-ориентированной или консалтинговой инженерной роли, демонстрирующий сильные коммуникативные навыки, умение выстраивать отношения и адаптироваться к меняющимся техническим условиям.
Предпочтительный уровень знаний и сертификаты
•Сертификаты уровня Associate в области облачных технологий (например, AWS Solutions Architect Associate или Azure AZ-104).
•Минимум один сертификат профессионального уровня.
•Продвижение к получению или наличие нескольких профессиональных сертификатов, таких как CKA (Certified Kubernetes Administrator), AWS ML Engineer Associate или FinOps Certified Practitioner.
Что мы предлагаем
Мы доверяем людям делать свою работу наилучшим образом. Это означает гибкость вместо жёстких правил, результат вместо активности и реальные инвестиции в ваш профессиональный и личностный рост. Вы станете частью поддерживающей и дружелюбной культуры, окружённой умными, любознательными людьми, которые глубоко заботятся о том, что делают.
Мы предлагаем гибкий график работы, включая гибридные и удалённые варианты. Наши офисные центры расположены в Эдинбурге, Лидсе, Манчестере, Лондоне и Болгарии, с периодическими поездками на объекты клиентов или в офисы CreateFuture по необходимости.
Мы доверяем вам управлять своим временем, балансируя между совместной работой с клиентами и сосредоточенной работой. Главное — ваш вклад, а не то, насколько вы заняты.
Наш процесс найма
Мы стараемся сделать процесс найма прозрачным, справедливым и уважительным к вашему времени. Мы стремимся ответить всем кандидатам и быть открытыми относительно этапа, на котором вы находитесь.
Обычно процесс выглядит так:
•Звонок с нашей командой по подбору талантов
•Интервью, ориентированное на профессиональные компетенции по роли
В зависимости от роли мы также можем попросить вас подготовить короткую презентацию, выполнить практическое или техническое задание или провести беседу, ориентированную на ценности. Мы объясним, что именно потребуется, до начала процесса.
