WebGears/CyberYozh

Старший менеджер продукта (AI, EdTech)

Коротко

Старший продакт-менеджер для развития четырех AI/EdTech продуктов: LMS для онлайн-школ, AI-кураторы, CourseGenerator и AI-карьерный центр. Нужно вести продуктовую стратегию и roadmap, определять границы между работой LLM-модели и продуктовой логикой, работать с DS/ML командой по качеству и стоимости ответов модели, проводить кастдевы и пилоты с клиентами-школами, вести продуктовую аналитику. Требуется от 6 лет опыта Product Manager, опыт запуска продукта на LLM и понимание устройства LLM-продуктов (промпты, RAG, галлюцинации, токены).

Product Manager Senior (AI, EdTech)
Компания: WebGears/CyberYozh
Формат: удаленно
Занятость: полная
Зарплата: от 2200–2800$ на старте + KPI на стадии монетизации
Мы в WebGears разрабатываем веб-проекты, и сейчас наш главный фокус EdTech и AI. Ищем опытного продакта, который возьмет ответственность за все четыре продукта и доведет их до монетизации.
Направления, которые тебе предстоит развивать:
1.LMS для онлайн-школ: видео- и текстовые уроки, домашки, сертификаты, триалы, отложенный доступ и интеграция AI-агентов для автоматизации рутины.
2.AI-кураторы: ассистенты студентов внутри LMS (AI-эксперт прямо в уроке и ментор на дашборде).
3.CourseGenerator: генерация курсов и учебных книг на базе LLM.
4.AI-карьерный центр: карьерный консультант для студентов и выпускников.
Чем предстоит заниматься:
1. Продукт и стратегия:
•Вести roadmap и бэклог по всем четырем продуктам, жестко приоритизировать.
•Изучать конкурентов и рынок внедрения AI в EdTech, тащить новые идеи в проекты.
2. AI и ML (самое важное):
•Решать, какую часть работы делает модель, а какую — обычная продуктовая логика (хардкод).
•Вместе с DS/ML командой: формулировать задачи для модели, собирать наборы для оценки качества (evals), следить за качеством, стоимостью и задержкой (latency) ответов, выбирать подходящие модели.
3. Исследования и клиенты:
•Проводить кастдевы с онлайн-школами, авторами курсов и студентами. Разбирать обращения в поддержку.
•Работать с клиентами-школами: подключать, собирать обратную связь, запускать пилоты.
4. Команда и аналитика:
•Писать ТЗ и собирать прототипы для согласования до начала разработки. Ставить задачи команде и принимать результат.
•Вести продуктовые метрики: активация школ, доходимость курсов, конверсия триала в оплату, использование AI-ассистентов, доля сгенерированных курсов, дошедших до публикации.
Требования:
•Опыт от шести лет в роли Product Manager в IT-продукте.
•Успешно запущенный в прод продукт или фича на LLM и понимание, как оценивать её качество после релиза.
•Понимание устройства LLM-продуктов (промпты, RAG, галлюцинации, стоимость токенов). Кодить не заставляем, но с ML-инженерами говоришь на одном языке.
•Написание ТЗ так, что команда работает без постоянных уточнений.
•Умение четко формулировать задачи дизайнерам. Базовые навыки в Figma будут плюсом.
•Четкое понимание продуктовой аналитики, понимание сути A/B-тестов, умение формировать критерии успешности для новых фич.
•Английский на уровне свободного чтения технической документации.
Будет огромным плюсом:
•Опыт работы в EdTech или с LMS.
•Умение собирать прототипы с помощью AI-инструментов (Cursor, v0, Claude) быстрее, чем другие пишут ТЗ.
•Понимание, как работают AI-агенты и MCP.
Условия и оплата:
•Формат: дистанционный.
•График гибкий и комфортный, мы за результат, а не за отсиженные у компьютера часы.
•Доход от 2200–2800$ на старте + KPI на стадии монетизации.
•Регулярные перформанс-ревью.
•Гражданство и страна проживания значения не имеют.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте