Какие задачи вас ждут:
•собирать, обрабатывать и консолидировать большие объёмы данных по численности, фонду оплаты труда, вознаграждению и другим расходам на персонал из HR-систем, финансовой отчётности и данных подразделений;
•приводить разрозненные данные к единой структуре: сопоставлять их, проверять полноту и корректность информации, выявлять дубли, расхождения и аномалии;
•формировать сводную аналитику по компании и отдельным бизнес-направлениям, обеспечивать сопоставимость показателей между периодами и подразделениями;
•анализировать динамику показателей и отклонения, определять и количественно оценивать влияние основных факторов: изменения численности, уровня оплаты, премирования и структуры персонала;
•формулировать выводы по результатам анализа: объяснять причины изменений, выделять существенные тенденции и риски, готовить рекомендации для руководства;
•готовить презентации, аналитические отчёты и краткие резюме для руководства с ключевыми показателями, выводами и вариантами решений;
•выполнять разовые аналитические запросы руководства: уточнять задачу, определять необходимые данные и самостоятельно доводить исследование до обоснованного ответа;
•автоматизировать сбор, сверку и обновление отчётности, согласовывать с HR и финансами методологию расчётов и обеспечивать прозрачность источников данных.
Мы ждем, что вы:
•имеете опыт работы в C&B, HR или финансовой аналитике от четырёх лет, включая самостоятельную подготовку аналитики для руководства;
•имеете практический опыт консолидации больших массивов данных из нескольких источников, работы с неполными и противоречивыми данными;
•продвинуто владеете Excel: умеете работать со сложными формулами и макросами;
•уверенно владеете SQL для объединения, агрегации и проверки данных;
•понимаете показатели численности, фонда оплаты труда и расходов на персонал, принципы бюджетирования и факторного анализа;
•умеете выявлять значимые закономерности, проверять гипотезы и формулировать выводы, подтверждённые расчётами;
•умеете готовить материалы для руководителей: выделять главное, понятно объяснять сложные результаты и обосновывать рекомендации;
•внимательны к качеству данных, самостоятельны и отвечаете за точность расчётов и соблюдение сроков.
Будет здорово, если вы:
•имеете опыт работы с BI-инструментами и Python для автоматизации обработки данных;
•имеете опыт работы в крупных технологических компаниях.
Работа у нас — это:
•сильная команда, которая всегда вас поддержит;
•много интересных и драйвовых проектов;
•минимум бюрократии и максимум свободы;
•прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
•личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
•забота о здоровье: с первого дня ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.
