# О компании
Xebia — это глобальный партнер в области искусственного интеллекта, цифровой трансформации и инженерии. С более чем 25-летним опытом и командой из 5000 профессионалов в 16 странах мы помогаем организациям проектировать и создавать масштабируемые продукты, платформы и решения, основанные на данных.
Мы специализируемся на искусственном интеллекте, данных и облачных технологиях, интеллектуальной автоматизации и цифровых продуктах, сочетая глубокую техническую экспертизу с сильным акцентом на инженерное мастерство и культуру, ориентированную на людей.
В регионе ЦВЕ мы — команда из почти 1000 экспертов, создающих современные приложения, платформы данных и AI-решения для таких клиентов, как Millennium, ING, Play, Edenred, Arabian Drilling, FedEx, Leroy Merlin, Truecaller, Volotea, Schmitz Cargobull и многих других. Мы работаем с ведущими технологиями, включая AWS, Azure, GCP, Databricks и Snowflake, и объединяем сильную инженерную культуру с консультативным подходом и постоянным фокусом на рост и обмен знаниями.
Вы будете:
•Собирать, анализировать и документировать бизнес- и функциональные требования для мониторинга качества данных.
•Анализировать существующие метрики качества данных, контрольные механизмы и бизнес-правила для понимания их назначения и ожидаемых результатов.
•Переводить бизнес-потребности в четкие функциональные спецификации для технических команд.
•Поддерживать сопоставление существующих контрольных механизмов и требований качества данных с новым решением.
•Работать с бизнес-стейкхолдерами и техническими командами для уточнения требований и разрешения несоответствий.
•Проводить воркшопы и обсуждения со стейкхолдерами.
•Определять и документировать метрики качества данных, правила валидации и критерии приемки.
•Выявлять пробелы, зависимости и потенциальные проблемы в бизнес-требованиях.
•Поддерживать бизнес-тестирование и проверять мигрированные контрольные механизмы качества данных.
•Сравнивать результаты между существующим и новым решениями для проверки их соответствия бизнес-ожиданиям.
•Готовить и поддерживать функциональную документацию.
Ваш профиль:
•Минимум 5 лет опыта работы бизнес-аналитиком в IT-проектах.
•Сильный опыт сбора, анализа и документирования бизнес- и функциональных требований.
•Опыт перевода бизнес-требований в четкие спецификации для технических команд.
•Опыт работы с проектами, связанными с данными, такими как обработка данных, интеграция данных или платформы данных.
•Хорошее понимание концепций качества данных, включая валидацию данных, согласованность, полноту и бизнес-правила.
•Умение анализировать существующие системы, процессы и бизнес-логику.
•Опыт тесного взаимодействия с бизнес-стейкхолдерами, разработчиками, инженерами данных и тестировщиками.
•Опыт определения критериев приемки и поддержки UAT или бизнес-тестирования.
•Сильные аналитические, коммуникативные и навыки решения проблем.
•Способность работать самостоятельно и управлять требованиями нескольких стейкхолдеров.
Требуется работа из региона Европейского Союза и разрешение на работу.
Желательно:
•Опыт работы в банковской сфере или финансовых услугах.
•Опыт мониторинга качества данных или проектов миграции данных.
•Знание SQL и реляционных баз данных.
•Знакомство с облачными платформами данных, особенно GCP и BigQuery.
•Понимание dbt или аналогичных инструментов трансформации данных.
•Знакомство с Ab Initio или другими решениями ETL и интеграции данных.
•Опыт структурированного применения GenAI в рамках SDLC, включая определённые рабочие процессы, шаблоны запросов или интеграции инструментов, встроенные в ежедневную аналитическую и документационную работу.
•Интерес и знакомство с новыми практиками, основанными на искусственном интеллекте (например, автоматизация аналитических задач, поддержка документации AI или оптимизация рабочих процессов), а также готовность исследовать и экспериментировать за пределами стандартных подходов.
Процесс найма:
Рассмотрение резюме – звонок HR – собеседование – собеседование с клиентом – принятие решения
