О компании
Binance — ведущая глобальная блокчейн-экосистема, стоящая за крупнейшей в мире криптовалютной биржей по объему торгов и количеству зарегистрированных пользователей. Нам доверяют более 300 миллионов человек в более чем 100 странах благодаря нашей передовой в отрасли безопасности, прозрачности средств пользователей, скорости торгового движка, глубокой ликвидности и непревзойденному портфелю продуктов с цифровыми активами. Предложения Binance охватывают торговлю и финансы, образование, исследования, платежи, институциональные услуги и многое другое. Наша миссия — увеличить свободу денег и финансовый доступ для людей по всему миру.
Мы ищем высококвалифицированного специалиста для присоединения к нашей команде с фокусом на развитие через инновационные AI-решения.
Успешный кандидат будет разрабатывать и совершенствовать большие языковые модели (LLM) для извлечения практических инсайтов, улучшения бизнес-решений и оптимизации дизайна запросов для более точных результатов. Кроме того, в обязанности входит создание масштабируемых и надежных LLM/RAG-фреймворков, адаптированных для планирования обслуживания клиентов, стимулируя инновации и поддерживая конкурентное преимущество на рынке.
Эта позиция полностью удаленная, работа из дома.
Обязанности
•Полная ответственность за весь конвейер LLM — от подготовки данных до использования в реальных производственных случаях.
•Проектирование, итерация и оптимизация запросов (zero-/few-shot, chain-of-thought, tool-calling и др.) для максимизации полезности и безопасности модели во всех продуктах и на разных языках.
•Создание и поддержка систем Retrieval-Augmented Generation (RAG) для вопросов и ответов/поиска, подключающихся к многоканальным базам знаний.
•Знание архитектур вывода vLLM/SGLang и подтвержденный опыт развертывания и эксплуатации LLM-сервисов в многографических или кластерных средах.
•Проектирование, внедрение и эксплуатация многоагентных архитектур LLM (например, LangGraph, CrewAI, AutoGen), включая декомпозицию задач, оркестрацию агентов, совместное использование памяти и рабочие процессы вызова инструментов.
•Разработка конвейеров оценки (автоматические метрики и обратная связь от людей) для измерения качества запросов и моделей, предвзятости и частоты галлюцинаций.
•Сотрудничество с продуктовыми и командами клиентской поддержки для интеграции AI-моделей в разговорные чат-боты в различных сценариях.
•Отслеживание передовых исследований, написание технических блогов и постоянное улучшение текущей архитектуры.
Требования
•Степень магистра или выше в области компьютерных наук, науки о данных или смежных областях.
•Минимум 2 года опыта в глубоких нейросетях/NLP, включая более 1 года практической работы с LLM (SFT, DPO, RAG, квантизация, оптимизация вывода и др.).
•Подтвержденный опыт в инжиниринге и настройке запросов (few-shot дизайн, структурированные запросы, prefix-/p-tuning, переоценка наград, фильтрация безопасности).
•Практический опыт создания и развертывания многоагентных рабочих процессов LLM, понимание паттернов агент-оркестратор, совместного использования памяти, долгосрочного планирования и проектирования защитных механизмов.
•Свободное владение английским и китайским языками для эффективного межкомандного взаимодействия.
Почему Binance
•Формируйте будущее финансов
•Сотрудничайте с талантами мирового класса в ориентированной на пользователя глобальной организации с плоской структурой
•Решайте сложные задачи в динамичной и инновационной среде с автономией
•Добивайтесь успеха в ориентированной на результат рабочей среде с возможностями карьерного роста и постоянного обучения
•Конкурентоспособная зарплата и корпоративные льготы
•Удаленная работа в первую очередь, работа из дома (может варьироваться в зависимости от характера роли и команды)
