Специалист по AI-автоматизации бизнес-процессов
Сбер
Формат работы: офис (Москва)
Чем предстоит заниматься
•формирование и развитие AI-инициатив — от поиска бизнес-кейсов и проверки гипотез до запуска решений в промышленную эксплуатацию
•перевод бизнес-потребностей в продуктовые и технические требования, управление бэклогом, координация работы DS/ML-команд и контроль достижения бизнес-результата
•организация PoC, оценка эффективности решений, принятие решений о масштабировании и развитии AI-продуктов
Наши пожелания к кандидатам
•глубокое понимание Business Process Management (BPM): умение читать, анализировать и перепроектировать бизнес-процессы. Понимание ценности процесса и способов её измерения
•широкий кругозор в AI: LLM и LMM, AI-агенты, мультиагентные системы, RAG, Tool Use, Memory, Routing. Понимание не только терминов, но и областей применения
•владение AI-фреймворками на уровне принятия решений: LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenClaw или аналоги. Не обязательно писать код ежедневно, но необходимо понимать, какой фреймворк для какой задачи подходит
•опыт запуска AI-решений в production: знание жизненного цикла AI-продукта, понимание отличий PoC от промышленного решения
•понимание MLOps и AIOps: CI/CD для ML, мониторинг, observability, evaluation, A/B-тестирование
•базовое понимание инфраструктуры: Docker, Kubernetes — для коммуникации с инженерами
•системное мышление: способность видеть процесс целиком, а не отдельные задачи
Будет плюсом:
•опыт внедрения Human-in-the-Loop (HITL) сценариев для критичных процессов
•понимание безопасности и комплаенса: 152-ФЗ, требования ЦБ, регуляторные требования
•опыт в финтехе или работе с регулируемыми данными
•английский язык для чтения документации и статей
