Сбер

Специалист по AI-автоматизации бизнес-процессов

Коротко

Роль заключается в анализе бизнес-процессов и определении, какие их части можно автоматизировать с помощью AI (LLM, AI-агенты), с последующим переводом бизнес-потребностей в технические требования и координацией DS/ML-команд. Компания — крупнейший банк России, работа из офиса в Москве. Требуется глубокое понимание BPM, широкий кругозор в современных AI-технологиях (LLM, RAG, мультиагентные системы), опыт запуска AI-решений в production и понимание MLOps/AIOps. Наиболее важны системное мышление и способность оценивать применимость AI-фреймворков (LangGraph, CrewAI, AutoGen) для конкретных задач.

О роли
Ищем человека, способного посмотреть на любой бизнес-процесс — от простого операционного до сложного клиентского — и определить, какие части этого процесса можно автоматизировать с помощью AI, а какие — полностью перепроектировать, используя LLM, AI-агентов и современные методы автоматизации.
Обязанности
•формирование и развитие AI-инициатив — от поиска бизнес-кейсов и проверки гипотез до запуска решений в промышленную эксплуатацию
•перевод бизнес-потребностей в продуктовые и технические требования, управление бэклогом, координация работы DS/ML-команд и контроль достижения бизнес-результата
•организация PoC, оценка эффективности решений, принятие решений о масштабировании и развитии AI-продуктов
Требования
•глубокое понимание Business Process Management (BPM): умение читать, анализировать и перепроектировать бизнес-процессы; понимание ценности процесса и способов её измерения
•широкий кругозор в AI: LLM и LMM, AI-агенты, мультиагентные системы, RAG, Tool Use, Memory, Routing; понимание не только терминов, но и областей применения
•владение AI-фреймворками на уровне принятия решений: LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenClaw или аналоги. Не обязательно писать код ежедневно, но необходимо понимать, какой фреймворк для какой задачи подходит
•опыт запуска AI-решений в production: знание жизненного цикла AI-продукта, понимание отличий PoC от промышленного решения
•понимание MLOps и AIOps: CI/CD для ML, мониторинг, observability, evaluation, A/B-тестирование
•базовое понимание инфраструктуры: Docker, Kubernetes — для коммуникации с инженерами
•системное мышление: способность видеть процесс целиком, а не отдельные задачи
Будет плюсом
•опыт внедрения Human-in-the-Loop (HITL) сценариев для критичных процессов
•понимание безопасности и комплаенса: 152-ФЗ, требования ЦБ, регуляторные требования
•опыт в финтехе или работе с регулируемыми данными
•английский язык для чтения документации и статей
Условия
•офис: г. Москва, проспект Кутузовский, 32
•офисный формат работы из города Москва
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте