Сбер

site reliability engineer для AI-платформы

Коротко

SRE для корпоративной AI-платформы с чат-интерфейсом и LLM-шлюзом, уже работающей с реальными пользователями. Нужно обеспечивать отказоустойчивость и SLO/SLI, вести CI/CD и инфраструктуру как код, администрировать Kubernetes, PostgreSQL, Kafka, Redis, S3 и настраивать наблюдаемость (Prometheus, Grafana, OpenSearch). Требуется от 3 лет опыта в SRE/DevOps/платформенной инфраструктуре, глубокое знание Kubernetes и Linux. Формат — гибрид в Москве, компания — Сбер.

Описание
AI-платформа корпоративного уровня с чат-интерфейсом и сценариями сбора аналитики по внутренним базам знаний и открытым источникам. Платформа введена в промышленную эксплуатацию, работает с реальными пользователями; для обработки запросов используется LLM-шлюз.
Задачи
•Обеспечивать доступность и отказоустойчивость платформы в промышленной эксплуатации: определять и контролировать SLO/SLI, дежурить, разбирать инциденты и проводить postmortem
•Разрабатывать и сопровождать CI/CD-конвейеры и инфраструктуру как код
•Управлять Kubernetes-кластерами и их версиями, admission-контроллерами, сетевыми политиками, ограничениями ресурсов и автомасштабированием
•Диагностировать и оптимизировать производительность CPU, памяти и операций ввода-вывода, профилировать нагрузку LLM-инференса
•Настраивать и развивать наблюдаемость: метрики, логи, трассировки, оповещения и дашборды
•Управлять секретами и доступом, выполнять требования безопасности
•Настраивать и оптимизировать Kafka, Redis, PostgreSQL и S3, обеспечивать резервное копирование и восстановление, разрабатывать планы аварийного восстановления
•Участвовать в архитектурных решениях для новых сервисов платформы
Требования
•Опыт работы от 3 лет в SRE, DevOps или платформенной инфраструктуре
•Глубокий опыт эксплуатации Kubernetes в промышленной среде
•Знание PostgreSQL: планирование запросов, индексы, репликация, резервное копирование и восстановление
•Опыт работы с Kafka, Redis и S3-совместимыми объектными хранилищами
•Знание CI/CD, Linux и Bash
•Опыт работы с Prometheus, Grafana, OpenSearch, мониторингом и логированием
•Понимание принципов SLO, SLI и бюджетов ошибок
•Опыт работы с облачной и локальной инфраструктурой, сетевым уровнем и TLS
Будет плюсом
•Опыт эксплуатации ML/LLM-инференса
•Работа с векторными базами данных
•Знание IaC
•Участие в RAG- и AI-платформенных проектах
•Написание postmortem и улучшение процессов эксплуатации
Условия
•Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
•Статус аккредитованной ИТ-компании
•Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
•Корпоративный университет, внутренняя образовательная платформа и участие в IT-конференциях
•90 дней удалённой работы из любого региона РФ
•Льготная ипотека в Сбере
•Бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с тремя близкими

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте