Сбер

Системный аналитик в корпоративном банкинге

Коротко

Системный аналитик в Цифровом Корпоративном Банке "СберБизнес" развивает налоговые и бухгалтерские сервисы для корпоративных клиентов (Web и Mobile, аудитория около 350 тыс. ИП и организаций). Работа в офисе Москвы, требуется 5+ лет опыта системного анализа, знание REST API, UML/BPMN, Kafka, работа с Confluence/Jira. Задачи включают сбор требований, проектирование моделей данных, API и взаимодействие с разработчиками, продуктовыми владельцами и тестировщиками.

Описание
Развитие налоговых и бухгалтерских сервисов для корпоративных клиентов в Цифровом Корпоративном Банке "СберБизнес" в каналах Web и Mobile. Месячная аудитория насчитывает порядка 350 тыс. индивидуальных предпринимателей и организаций.
Задачи
•Реализовывать клиентские сервисы СберБизнес на современном стеке технологий
•Исследовать новые предметные области и AS IS решения, формировать обобщённый материал исследований
•Специфицировать требования и API
•Разрабатывать концептуальные модели данных
•Разрабатывать схемы взаимодействия компонентов системы (совместно с архитекторами)
•Сопровождать тестирование и внедрение продукта
•Активно взаимодействовать с владельцем продукта, разработчиками, тестировщиками и смежными командами
•Решать сложные, интересные задачи
•Вести базу знаний по продукту
Требования
•Опыт работы системным аналитиком от 5 лет (выявление, фиксация, согласование требований)
•Общее представление об основных методологиях разработки, включая гибкие
•Опыт командной разработки (с использованием Confluence, Jira). Согласование требований и других артефактов системной аналитики в Confluence
•Опыт проектирования пользовательских интерфейсов и UX-схем
•Проектирование и документирование модели данных. ER диаграммы
•Знание методологий функционального, информационного и процессного моделирования в нотациях eEPC, BPMN, UML (Use Case, SD)
•Знание методологии проектирования REST API. Разработка требований к REST сервисам. Умение работать со спецификациями OpenAPI
•Описание внутренней логики сервисов и критериев приемки
•Версионирование требований. Описание/версионирование ошибок
•Работа с XML, JSON, YML документами
•Понимание принципов нагрузочного тестирования
•Понимание принципов асинхронного взаимодействия с использованием Apache Kafka
•Понимание назначения различных HTTP-кодов ответа в API сервисах
•Понимание идентификации и авторизации пользователей в системе. Полномочия и роли
•Понимание основных принципов разделения доступа к данным при проектировании API и модели данных
•Понимание аудита и мониторинга
•Высшее образование, грамотность, хорошие коммуникативные навыки, самостоятельность
Будет плюсом:
•Подготовка профиля НТ и сценариев НТ
•Желателен опыт работы в разработке мобильных приложений
•Желателен опыт работы по методологии Spec-Driven Development
Условия
•Комфортный современный офис
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
•Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
•Корпоративная пенсионная программа

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте