Описание
Создаётся корпоративная платформа AI-агентов — от базовой инфраструктуры до пилотных решений для бизнеса. Платформа объединит несколько решений с открытым исходным кодом, обеспечит взаимодействие агентов и подключение прикладных MCP-серверов.
Задачи
•Разрабатывать архитектуру взаимодействия между AI-агентами, включая координацию, ролевую модель, передачу контекста и разрешение конфликтов
•Проектировать протоколы общения между агентами и внешними системами
•Определять стратегии передачи контекста для целостности диалога и принятия решений
•Проектировать MCP-сервисы
•Строить и анализировать модели процессов As Is и To Be
•Выявлять точки внедрения AI-агентов в существующие клиентские пути
•Формировать функциональные и нефункциональные требования к скорости реакции, надёжности и безопасности данных
•Проектировать базы данных, API, интерфейсы и сценарии использования
•Создавать BPMM-, Activity- и Sequence-диаграммы, описания внешних программных интерфейсов
•Разрабатывать требования к информационной безопасности при передаче данных в LLM и работе с PII
•Формировать подробные постановки User Stories и Use Cases
•Взаимодействовать с заказчиками и конечными пользователями
•Участвовать в приёмочном тестировании, анализировать ошибки и итеративно улучшать функциональность
•Участвовать в создании платформы с самого начала и влиять на её устройство
•Проектировать интеграционный слой MCP Hub для подключения прикладных MCP-серверов
•Обеспечивать взаимодействие внутренних шлюзов и микросервисов с учётом сетевой связанности, безопасности и принципов микросервисной архитектуры
•Проектировать средства контроля и оценки качества платформенных сервисов
•Прорабатывать логику и сценарии конструктора агентов
•Участвовать в запуске первых бизнес-сценариев
Требования
•Опыт работы системным аналитиком от 5 лет, включая минимум 1 год в проектах с внедрением AI/ML
•Глубокое понимание принципов работы больших языковых моделей, их ограничений и возможностей
•Понимание архитектурных паттернов мультиагентных сред, протоколов обмена сообщениями и управления контекстом
•Уверенное проектирование REST API и gRPC, опыт описания контрактов и версионирования
•Понимание различий между синхронными и асинхронными вызовами при работе с LLM
•Свободное владение BPMN 2.0 и UML
•Навыки проектирования схем баз данных, понимание различий между реляционными и векторными хранилищами
•Опыт проектирования интеграций между информационными системами, понимание асинхронных процессов и очередей сообщений
•Знание паттернов обработки сообщений: At-least-once, Exactly-once
•Умение формулировать требования к производительности, надёжности и масштабируемости
•Способность видеть экосистему агентов как единый механизм и предвидеть побочные эффекты
•Умение находить общий язык с бизнесом и разработчиками
•Готовность работать в условиях быстро меняющихся технологий в области AI
•Понимание влияния AI-решений на клиентский опыт и путь клиента
Будет плюсом: опыт работы с системами поиска и генерации на основе данных
Условия
•Доступ к современным AI-инструментам
•Работа в стабильной и активно развивающейся компании — лидере инвестиционного рынка
•Современный технологический стек, амбициозные проекты и возможность профессионального развития
•Работа в аккредитованной Минцифры России ИТ-компании, резиденте Сколково
•ДМС с первого месяца работы
•Компания динамичного роста
•Яркая корпоративная жизнь
•Работа в команде профессионалов
