Сбер

системный аналитик для юридических решений

Коротко

Системный аналитик в команду GigaLegal, которая создаёт автоматизированные решения для юристов на базе ИИ-технологий, включая GigaChat. Задача — собирать и документировать требования, разрабатывать функциональные спецификации и API-контракты для интеграций и ИИ-агентов (RAG-пайплайны, юридический анализ документов), сопровождать проект от идеи до передачи заказчику. Требуется от 2 лет опыта системным аналитиком, знание REST/Kafka, Jira/Confluence/Draw.io, PostgreSQL/ElasticSearch, Swagger/Insomnia, UML/BPMN и гибких методологий разработки. Формат работы гибридный (офис на испытательном сроке, далее гибрид), Москва.

Описание
Команда GigaLegal создаёт автоматизированные решения для юристов с использованием технологий искусственного интеллекта, включая GigaChat.
Задачи
•Собирать, анализировать и документировать требования от внутренних и внешних заказчиков в Confluence
•Описывать методы для интеграций
•Разрабатывать функциональные спецификации и API-контракты совместно с ML- и бэкенд-командами
•Детализировать требования к функциональности ИИ-агентов, включая RAG-пайплайны и пайплайны для юридического анализа документов
•Актуализировать существующую документацию
•Сопровождать проект от идеи до передачи заказчику готового продукта
•Формировать задачи для команд разработки
•Проводить демонстрации реализованного функционала
Требования
•Высшее образование
•Опыт работы от 2 лет системным аналитиком
•Понимание процесса разработки и жизненного цикла программного обеспечения
•Опыт работы в интеграционных проектах с использованием паттернов REST и Kafka
•Опыт работы с Jira, Confluence и Draw.io
•Опыт работы с базами данных, PostgreSQL и ElasticSearch
•Умение работать с инструментами проектирования API: Swagger и Insomnia
•Умение проектировать схемы процессов в UML и BPMN
•Понимание гибких методологий разработки программного обеспечения
Будет плюсом: опыт работы в консалтинге в банках, финтехе или легалтехе, понимание принципов работы LLM, RAG, LangChain и LangGraph, готовность разбираться в российском законодательстве, судебной практике и правовых вопросах, навык работы с JSON-схемами и OpenAPI, базовые знания Python, опыт работы с PlantUML, навыки работы с генеративными AI-моделями.
Условия
•Офис на испытательном сроке, далее обсуждается гибридный формат
•Ежегодный пересмотр зарплаты
•Годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте