Описание
Сбер развивает антифрод-платформу собственной разработки, ставшую ядром кибербезопасности банка. Платформа в режиме реального времени выявляет и предотвращает мошенничество на всех этапах взаимодействия клиентов с банком.
Задачи
•Формировать системные требования, включая Use Cases, User Stories и UML
•Проектировать интеграционные решения, описывать контракты, схемы сообщений и потоки данных
•Взаимодействовать с командами разработки, тестирования и архитектуры для реализации технических решений
•Документировать API, форматы обмена данными и спецификации интеграций
•Анализировать предметную область и оценивать бизнес-ценность требований
•Отражать архитектурные изменения в дорабатываемых модулях платформы
•Взаимодействовать с внешними контрагентами и внутренними командами, развивающими платформу
Требования
•Опыт сбора, анализа и документирования системных требований, описания сценариев использования и ведения документации в Confluence
•Уверенное владение UML-моделированием: диаграммами последовательности, понимание диаграмм классов, состояний и активности
•Опыт подготовки спецификаций API, анализа структур JSON/XML, понимание REST API, HTTP-методов и кодов состояния
•Опыт описания схем сообщений и проектирования контрактов для межсистемного взаимодействия
•Понимание принципов работы Kafka и RabbitMQ, тем и очередей сообщений
•Знание реляционных и нереляционных СУБД, умение готовить ER-диаграммы
•Понимание паттернов интеграции и обмена данными между системами
•Понимание микросервисной, монолитной и слоистой архитектуры, принципов масштабируемости
•Умение быстро погружаться в новую предметную область и переключаться между направлениями
•Умение выявлять бизнес-ценность требований и предлагать технические решения
•Навыки общения с заказчиками и заинтересованными сторонами, умение переводить бизнес-требования на технический язык
•Коммуникативные навыки для взаимодействия с внешними контрагентами и внутри команды
•Проактивность, инициативность, умение работать в условиях неопределённости
•Аналитическое мышление, внимательность к деталям, ответственность за результат
•Будет плюсом: регулярное использование LLM, понимание устройства агентных систем, включая tool calling, контекст и MCP, опыт внедрения решений на основе LLM в продукты
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенная ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Скидка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера