Сбер

Системный администратор для AI-ассистента

Коротко

Роль DevOps/системного администратора в команде персонального AI-ассистента на рабочем столе (SberCowork), отвечающей за инфраструктуру в Kubernetes, CI/CD на Jenkins/BitBucket, мониторинг и self-healing сервисов, включая интеграцию с PGVector и Qdrant для RAG-запросов. Требуется глубокое знание Kubernetes, Jenkins, Python, PostgreSQL/PGVector/Qdrant, Prometheus/Grafana/OpenTelemetry. Формат работы гибридный, Москва, уровень middle.

Описание
Мы создаем десктопное приложение персонального AI-ассистента для сотрудников без навыков программирования. Наша цель — закрыть «последнюю милю» автоматизации рутины там, где нет API или они недоступны рядовому пользователю. Мы уходим от парадигмы браузерных ботов к цифровому помощнику на рабочем столе (SberCowork), который работает с файлами пользователя, управляет легаси-софтом через экран и действует строго в рамках его прав доступа.
Задачи
•Обеспечение надежности, масштабируемости и отказоустойчивости инфраструктуры для запуска систем в Kubernetes
•Управление CI/CD пайплайнами на базе Jenkins и BitBucket, внедрение GitOps-подходов с использованием Helm для декларативного управления релизами
•Настройка систем мониторинга, логирования и трейсинга для инфраструктурных компонентов
•Трейсинг сервисов: внедрение трассировки, мониторинг их поведения и производительности. Интеграция с PGVector и Qdrant для отслеживания качества RAG-запросов и семантического поиска
•Мониторинг поведения для обнаружения аномалий и отклонений от штатного режима (rogue detection)
•Разработка сценариев автономного восстановления сервисов при типовых инцидентах без участия человека (self-healing)
•Перевод инструкций и процедурных знаний (runbook'ов) в исполняемые сценарии для сервисов с целью сокращения ручного труда (toil reduction)
•Планирование работ, оценка задач, ведение документации
Требования
•Глубокое понимание Kubernetes (архитектура, операторы, Custom Resources, Helm, сетевые политики), опыт эксплуатации кластеров в ПРОМе
•Опыт с Jenkins (написание pipeline на Groovy), управление артефактами, интеграция с BitBucket (Git, PR, webhooks)
•Python — опыт написания скриптов, инструментов автоматизации, API-клиентов, тестов
•Опыт работы с PGVector и/или Qdrant (развертывание, настройка, оптимизация запросов, мониторинг производительности), с реляционными СУБД PostgreSQL
•Опыт работы с Prometheus, Grafana, OpenTelemetry; умение строить SLO/SLI-дашборды и алерты
Будет плюсом: уверенное владение Jira (ведение задач, эпиков, спринтов, фильтров, дашбордов)
Условия
•Гибридный формат работы
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте