Локация
Гибридный формат работы, современный офис в Москве рядом с метро «Кутузовская».
Компания
Сбер развивает поисковый сервис, который предоставляет GigaChat и другим LLM актуальную информацию из интернета для подготовки точных и свежих ответов.
Что делать
•Проектировать и развивать поисковое ядро на OpenSearch: схемы индексов, шардирование, ranking, настройка релевантности и гибридный поиск.
•Разрабатывать высоконагруженные backend-сервисы поиска на Python и FastAPI, включая API, оркестрацию запросов и интеграцию с GigaChat и другими LLM.
•Развивать ML-инфраструктуру для vector search: embeddings, ANN/HNSW-индексы и инференс моделей через Triton Inference Server.
•Проектировать схемы PostgreSQL, оптимизировать запросы и обеспечивать консистентность метаданных поискового сервиса.
•Повышать производительность, надежность и масштабируемость платформы: мониторинг, SLA, latency, throughput, нагрузочное тестирование и оптимизация инфраструктурных затрат.
•Внедрять CI/CD, тестирование и observability, участвовать в архитектурных решениях, код-ревью и менторинге инженеров.
Требования
•5+ лет коммерческой backend-разработки, включая значимый опыт создания поисковых систем или решений для информационного поиска.
•Продвинутый Python и опыт построения production-сервисов на FastAPI или аналогичных асинхронных фреймворках.
•Практический production-опыт с OpenSearch или Elasticsearch: индексы, шардирование, ranking, relevance tuning и оптимизация запросов.
•Опыт проектирования высоконагруженных распределенных сервисов с высоким RPS и низкой latency, а также понимание консистентности, репликации и отказоустойчивости.
•Уверенное владение SQL и PostgreSQL, понимание vector search, embeddings, ANN/HNSW и гибридного поиска.
•Опыт эксплуатации ML-моделей в production, мониторинга и observability, а также работы с Docker и Kubernetes.
Культура и преимущества
•Гибридный формат работы и современный офис с зонами отдыха.
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
•Корпоративный спортзал.
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
•Вознаграждение за рекомендации кандидатов в команду.
