Задачи:
— Разрабатывать и дообучать модели NLP/LLM: эмбеддинги, генерация, RAG-подходы.
— Исследовать новые архитектуры, ставить эксперименты, проводить A/B-тесты.
— Проектировать и развивать сервисы на базе языковых моделей: ассистенты, интеллектуальный поиск, генерация документов и кода.
— Оптимизировать инференс и внедрять модели в продакшн совместно с ML и backend-командами.
— Работать с данными: предобработка, векторизация, организационное хранение knowledge-баз.
Что важно:
— 3+ лет коммерческого опыта в NLP/LLM.
— Глубокая математика: ML, статистика, теория вероятностей.
— Python + DS-стек: pandas/polars, numpy, scipy, scikit-learn.
— Практика с PyTorch, Transformers, sentence-transformers, LangChain / LangGraph / LlamaIndex.
— Опыт работы с моделями Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral; SFT, LoRA, QLoRA, prompt-tuning.
— Навыки работы с Docker, Kubernetes, CI/CD.
— Умение настраивать и оптимизировать RAG-пайплайны.
Будет плюсом:
— Опыт в финтехе или корпоративных экосистемах.
— Работа с Hadoop (Hive, PySpark), Greenplum, PostgreSQL.
— Понимание интеграции LLM в бизнес-процессы.
— Опыт работы в кросс-функциональных командах.
