Локация
Удалённая работа из любой точки мира или офис в Ташкенте.
Компания
Uzum Technologies развивает продуктовые и маркетинговые решения для электронной коммерции, сочетая стартап-культуру со зрелыми процессами.
Что делать
•Развивать uplift-модели для промо, сравнивать meta-learners и causal forests, валидировать качество по Qini/AUUC и в онлайне.
•Оптимизировать распределение промо между пользователями с учётом бюджета, GMV и маржи.
•Развивать Next Best Offer для выбора предложения, канала и времени коммуникации.
•Выводить аналитические решения в прод: регулярное переобучение, мониторинг, fallback-логика и разбор инцидентов.
•Проектировать, запускать и анализировать A/B-тесты новых версий моделей и маркетинговых механик.
•Работать с маркетинговой аналитикой, считать инкремент и unit-экономику, объяснять решения маркетингу и коммерции.
Требования
•4+ года опыта в ML/DS, включая обучение моделей и вывод решений в прод.
•Опыт uplift-моделирования или causal inference.
•Опыт дизайна, запуска и анализа A/B-экспериментов.
•Сильные Python и SQL; опыт работы с ML-инструментами и данными.
•Понимание GMV, выручки и contribution margin.
•Умение объяснять результаты бизнесу и согласовывать цели и метрики.
Хорошо, если есть
•Опыт в CVM, промо или программах лояльности.
•Опыт задач оптимизации при ограничениях.
•Опыт в электронной коммерции.
Культура и преимущества
•Широкая зона ответственности и влияние на архитектурные и продуктовые решения.
•Работа с сильными специалистами, где ценятся глубина экспертизы и инженерное мышление.
•Развитие в инженерном или управленческом треке и регулярная оценка перформанса.
•Поддержка обучения, митапов, конференций, профессиональных публикаций и развития личного бренда.
•ДМС в привязке к локации и другие дополнительные преимущества.
Процесс найма
•HR-интервью продолжительностью 30 минут.
•Технические интервью по Python, SQL, ML и ML System Design.
•Финальное интервью с руководителем.
