Сбер

Senior/Lead Python Developer

Коротко

Senior Python-разработчик для команды, создающей внутри банка интеллектуального AI-агента, автономно выполняющего задачи полного цикла разработки (PDLC). Работа на стыке backend-разработки (Python, FastAPI, asyncio), LLM/AI-интеграций и построения архитектуры автономных систем. Требуется 5+ лет коммерческого опыта на Python, опыт с AI/ML или LLM, Docker/Kubernetes и проектированием сложных систем. Формат работы — офис или гибрид, офис рядом с м. Тульская в Москве.

О проекте
Мы создаём интеллектуального агента, способного автономно выполнять задачи полного цикла разработки (PDLC) – от анализа требований до написания кода, тестирования и сопровождения. Продукт разрабатывается внутри банка и нацелен на радикальное повышение эффективности инженерных команд за счёт применения современных AI-подходов.
Ищем сильного Senior Python разработчика, который хочет работать на стыке backend-разработки, AI/LLM и автоматизации инженерных процессов.
Наш стек:
•Python (FastAPI / asyncio)
•LLM APIs и open-source модели
•Docker, Kubernetes
•PostgreSQL / Redis
•CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions)
Обязанности
•Разработка core-логики AI-агента для автоматизации задач PDLC
•Проектирование и реализация backend-сервисов на Python
•Интеграция с LLM, инструментами разработки (CI/CD, репозитории, тестовые фреймворки)
•Построение архитектуры автономных AI-систем
•Разработка механизмов планирования, оркестрации и выполнения задач агентом
•Работа с кодогенерацией, анализом кода и автоматическим рефакторингом
•Оптимизация производительности и надежности системы
•Участие в принятии архитектурных решений
Требования
•5+ лет коммерческого опыта разработки на Python
•Уверенное знание backend-разработки (API, микросервисы, асинхронность)
•Опыт работы с AI/ML или LLM (OpenAI API, open-source модели, prompt engineering)
•Понимание PDLC/SDLC процессов и инструментов разработки (Git, CI/CD, тестирование)
•Опыт проектирования сложных систем и архитектур
•Навыки работы с Docker/Kubernetes
•Умение писать чистый, поддерживаемый код
Будет плюсом
•Опыт разработки AI-агентов или multi-agent систем
•Работа с code analysis / static analysis инструментами
•Опыт в DevOps или platform engineering
•Знание современных подходов к автономным системам и планированию задач
•Опыт работы в финтехе или высоконагруженных системах
Условия
•Комфортный современный офис рядом с м. Тульская
•Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте