О проекте
Подбираем команду для крупной американской компании - мирового лидера в производстве спецтехники, промышленных машин и оборудования с 1886 года.
Лидера, потому что машины компании высокотехнологичны, надежны и экономичны. Каждая машина имеет сотни датчиков. 30 миллионов машин компании в мире передают петабайты данных. Все эти данные неоценимы для клиентов - быстрого и эффективного управления бизнесом и команда создает инновационную платформу для осуществления прогнозной аналитики.
Вы будете работать в этом проекте в составе команды выдающихся разработчиков. Создадите платформу с нуля. Вы напишете базовый движок, который поддерживает персонализированные информационные панели. Ваши API-интерфейсы позволят пользователям просматривать оповещения, рекомендации и рабочие задания. Пользователи могут вернуться на несколько лет назад, чтобы увидеть историю машины. Вы будете писать запросы и алгоритмы, обрабатывающие терабайты данных. Масштаб и размер данных и потоков не имеют себе равных. Вы будете решать все задачи, которые только можно придумать в информатике, от алгоритмов до динамически оптимизированных запросов.
Мы ожидаем, что у вас есть опыт
•8+ лет коммерческой разработки на Java: Microservices, Springboot;
•опыт с инфраструктурой AWS, развертывания и обслуживания программного обеспечения в публичных облаках;
•солидные знания основ информатики, структур данных и алгоритмов;
•письменный уровень английского языка, достаточный для работы в интернациональной команде (В2+).
В проекте вы сможете поработать с
•технологиями потоковой передачи данных (это будет технология, аналогичная Spark Streaming, Flink и / или Akka, Kinesis, Kafka и т. д.);
•задачами с Restful API, написанием прокси API на платформах Apigee Edge, AWS APIGateway или Azure API Gateway, инструментами Swagger, Postman и Assertible;
•разработкой программных приложений с использованием реляционных баз данных и баз данных Nosql;
•всем многообразием инфраструктуры Amazon;
•работать в командах экспертных разработчиков, разделяющих принципы Agile/Scrum методологии.
Мы предлагаем
•удаленная работа;
•гибкий график, комфортный work&life balance;
•налаженные процессы, здоровая дружелюбная атмосфера;
•высокий уровень заработной платы в валюте.
