О проекте
Мы строим технологическую платформу для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента - медиа-хранилище нового поколения, где AI-агенты берут на себя рутинные и творческие задачи: от автоматической разметки и адаптации контента до подготовки к публикации в 30+ каналах (сайты, приложения, мессенджеры, соцсети).
Вам предстоит двойная работа с AI: разрабатывать с помощью агентов и разрабатывать интерфейсы для агентов - чаты со стримингом ответов, канвасы, панели мониторинга мульти-агентных систем, которыми пользуются миллионы людей.
Ближайшая задача - сайт Российско-Индийского делового совета (РИДС): информационная платформа для российских компаний, которые выходят на индийский рынок или уже работают с индийскими партнёрами. Мы перезапускаем его как практический гид, который поможет разобраться с регистрацией бизнеса, платежами, налогами и логистикой, а также найти надёжных партнёров. Сайт строится на нашей медиа-платформе - она обеспечивает хранение, подготовку и публикацию контента.
Чем предстоит заниматься
•разрабатывать и рефакторить модули платформы (интерфейсы управления медиа-хранилищем) - руками агента под вашим управлением
•проектировать поверхности взаимодействия человека и AI: чаты с потоковой передачей ответов (SSE), канвасы, дашборды агентов
•создавать собственных AI-агентов и мульти-агентные системы, встроенные в продукт
•разрабатывать и подключать инструменты на базе Model Context Protocol (MCP): понимать устройство MCP-серверов и проектировать клиентские решения «интерфейс - агент - инструменты»
•писать спецификации и правила для агентов, развивать реестр скиллов команды
•ревьюить код - и человеческий, и агентский; держать планку качества
•участвовать в планировании, оценке задач и релизах; работать в связке с аналитиками, бэкендом, дизайном и QA; менторить джунов - в том числе учить их работать с агентами
Что для нас важно
•знание английского языка не ниже B2 (ОБЯЗАТЕЛЬНО), умение свободно устно общаться на технические темы
•опыт агентной разработки - ключевое требование. Ежедневная работа с AI-агентами в разработке: Claude Code, Codex, Cursor, GigaCode, Qwen Code, OpenCode, Roo Code, Windsurf. Умение управлять контекстом и сессиями агента. Навыки написания правил и промптов под проект: agents.md / CLAUDE.md / rules, переиспользуемые инструкции (скиллы). Понимание MCP, опыт подключения MCP-серверов к агенту. Умение ревьюить и доводить сгенерированный код: вайб-кодинг у нас заканчивается продакшеном, а не прототипом
•опыт коммерческой frontend-разработки от 4 лет
•глубокий практический опыт с React, Next.js, TypeScript
•опыт с Redux Toolkit (плюс - RTK Query), HTML5, CSS3, SASS/SCSS
•опыт с REST API, SSR, серверный Node.js
•опыт с Server-Sent Events (SSE): механика стриминга, обработка событий на клиенте, реконнекты, graceful degradation
•опыт Unit-тестов (Jest / React Testing Library), код-ревью, GitFlow
•опыт с SOLID, DRY, KISS - и понимание, когда агент их нарушает
Будет плюсом
•опыт spec-driven development: работа через спецификации и планы (Spec Kit, спеки в репозитории, свой формат)
•опыт написания собственных MCP-серверов или инструментов для агентов
•параллельная работа с несколькими агентами и сессиями (git worktrees, фоновые задачи)
•оптимизация производительности веб-приложений; дизайн-системы, Figma/Pixso
Условия
•комфортный современный офис: Москва, пр. Кутузовский, 32к3
•формат работы - офис на испытательный срок. Гибрид 3 дня в неделю офис после испытательного срока
•ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
