VICTORY IT, Senior DevOps / MLOps, 5 000–10 000$ на руки
Екатеринбург, гибрид, полная занятость
Ищем Senior DevOps / MLOps в команду больших языковых моделей и машинного обучения в VICTORY IT. Будем строить платформу распределённых вычислений, которая объединит CPU/GPU и другие вычислительные ресурсы в единую инфраструктуру для ML-задач.
Над чем предстоит работать:
•проектировать и с нуля строить распределённую вычислительную платформу на ~1000 машин;
•развивать инфраструктуру на Kubernetes / Nomad для запуска и управления ML workload'ами;
•работать с GPU-кластерами и вычислительными ресурсами разных типов — GPU, CPU, MPS;
•развивать распределённые вычисления на Ray и инфраструктуру для distributed training;
•автоматизировать размещение и запуск задач, управление ресурсами и их загрузкой;
•заниматься масштабированием, производительностью, отказоустойчивостью, CI/CD и мониторингом;
•тесно работать с ML-командой над инфраструктурой для обучения и запуска нейросетей.
Что ожидают от кандидата:
•3–5+ лет опыта в DevOps / MLOps / Platform Engineering;
•уверенный Kubernetes и/или Nomad;
•опыт работы с большими production-кластерами и распределёнными системами;
•практический опыт с GPU-инфраструктурой;
•понимание обучения нейросетей и distributed training;
•опыт с Docker / Docker Registry, CI/CD, Linux, мониторингом;
•опыт проектирования и создания инфраструктуры с нуля;
•будет большим плюсом опыт с HPC, суперкомпьютерами, GPU-фермами, Ray и крупными вычислительными кластерами.
PS: это не классический DevOps про поддержку готовой инфраструктуры. Здесь предстоит строить распределённую платформу практически с нуля и работать с GPU/ML на большом масштабе.
