О дивизионе
Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сеть Продаж.
Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе AI в бизнес-процессы Сети Продаж Банка.
Ищем человека, вместе с которым мы будем строить топовые AI решения, на основе архитектуры Claw-like & Ouroboros, которые будут в действительности приводить к Disrupt в реальных процессах.
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
•разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов
•исследовать и внедрять новейшие технологические решения в ИИ — Claw-like & Ouroboros
•разрабатывать и дообучать модели машинного обучения (Classic ML, Deep Learning)
•разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей
•принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов и AI-сервисов
•проектировать и разрабатывать backend-части AI-сервиса
•принимать участие в оптимизации скорости работы AI-агентов и ML-моделей
Требования
•компетенции: Python, Classic ML, Deep Learning, LLM/Agents, MLOps
•понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений
•уметь писать хороший и понятный production-ready код на Python, хорошее знание алгоритмов, структур данных
•опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных
•навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществом
•опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
•инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
•опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных ML систем
Плюсом будет
•глубокое погружение в тематику эволюционных агентов, понимание принципа работы и личный опыт развёртывания OpenClaw, Ouroboros или аналогичных решений
•понимание принципов работы голосовых и текстовых ассистентов
•опыт работы с распределенной инфраструктурой (Hadoop, HDFS, Hive, Spark)
•опыт с ELK, Jenkins, Kafka, OpenShift
•опыт работы с СУБД GreenPlum
•интерес к трендам и актуальному состоянию AI, большим языковым моделям
Условия
•график 5/2, офис на м. Кутузовская
•режим работы на выбор — офис или гибрид
•достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия)
•возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка — на основе передового опыта и инновационных идей
•широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании
•бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.
