О вакансии
🟢Удаленно 🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию X5 Tech
Задачи
•Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды;
•Строить модели машинного обучения, улучшать качество;
•Писать код, проводить code-review;
•Выбор оптимальной механики воздействия на пользователей: какую категорию или товар предложить, что попросить сделать и какую награду за это предложить? А стоит ли присылать пользователю коммуникацию или вероятность отклика мала даже при релевантном предложении?
•Uplift-моделирование;
•Разработка собственного ML-фреймворка для решения бизнес-задач, на его основе — выкатка моделей в прод и дальнейшее итеративное развитие;
•Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.
Требования
•Знание Python;
•Опыт работы в рекомендательных системах/поиске;
•Опыт работы в роли MLE/DS от 5-ти лет;
•Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
•Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком;
•Опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow;
•Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.
